采寫／陳紀英
激烈的ChatGPT“大辯論”開場了。
正方主辯是微軟創始人比爾·蓋茨。
蓋茨可能是ChatGPT的“頭號鐵粉”，他的表白熱情滾燙，“這是我一生中見到的兩項最具革命性的技術之一”。
不止蓋茨，正方辯隊可謂大佬云集，英偉達創始人黃仁勛高呼，“我們正處于AI的iPhone時刻”，阿里董事會主席兼CEO張勇堅信，“所有行業都值得用大模型重做一遍。”
反方“主辯”則是剛剛離任的谷歌AI教父Hinton。他憂心忡忡擔心AI風險，甚至后悔曾經主導研發工作，“AI一旦產生自我動機，很有可能就會失控”。
作為人工智能領域的絕對權威，蓋茨的看好與Hinton的恐懼，并無對錯之分，而是ChatGPT“硬幣”的一體兩面。
連Hinton本人也承認，即便ChatGPT存在風險，但一廂情愿“叫停”是天真的——技術進化勢不可擋。
既然人類與AI共存是必然宿命，把握好“應用”和“管理”、“進化”和”失控“的唯一可選項，就是師夷長技以制夷——AI安全的大爆發，伴隨著AI大繁榮，將會如約而至。
AIGC大爆發，AI安全新機遇
ChatGPT引爆之后，全球大廠集體入局，而其前景也相當廣闊。
而據業界預估，全球有超過10億潛在用戶可能使用類ChatGPT技術，有望帶來超2000億美元的年營收規模。
紅利洶涌而至，風險也如影隨形，AI時代的安全挑戰，成為了2023西湖論劍·數字安全大會的主要議題之一。
作為上述會議承辦方的安恒信息，其董事長范淵斷定，ChatGPT本身就有一定安全風險，“AI機器人，其功能及邏輯極為復雜，雖然其內部設置了大量的安全對抗機制，但越是復雜的邏輯越有可能被繞過。在未來，如果ChatGPT大量應用，必然會出現邏輯繞過，讓AI機器人成為攻擊渠道和手段。”
長期堅守在安全一線的安恒信息啟鑒實驗室主任安通鑒，也在西湖論劍論壇上總結了AI大爆發帶來的安全隱患。
第一，類ChatGPT等AI大模型的涌現，大幅降低攻擊成本。比如用AI大模型批量生產木馬，批量發布釣魚郵件等等。
其二，AI大模型可以幫助攻擊者快速甄別安全漏洞，找到防護薄弱之處，提升攻擊的精準性和成功率。
其三，在數據調用過程中，可能會導致數據泄密、隱私泄露等。
ChatGPT用戶已經成為了首批受害者。據BBC報道，今年3月底，ChatGPT出現了嚴重技術漏洞，部分用戶搜索記錄被爆泄漏。隨后，OpenAI首席執行官Sam Altman證實了這一報道，“感覺十分糟糕”。
此外，AI系統面臨著被注入惡意發送的偽造數據、以破壞神經網絡功能的風險。
也正是看到了AIGC（生成式AI）大爆發帶來的安全隱患，如今，全球多個國家相繼出臺了監管措施。
今年4月，美國商務部公開征求意見，探討存在潛在風險的新人工智能模型發布前是否應該通過認證程序。
而加拿大聯邦隱私監管機構已經出手，對OpenAI展開調查，追責該公司涉嫌“未經同意收集、使用和披露個人信息”。
就在同期，4月11日，中國網信辦也發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，強調了安全評估和算法備案的前提性和必要性；表態要確保數據安全和個人信息保護合規，尤其是隱私保護；夯實了違規責任的處罰措施，包含追究刑事責任。
無論是業界共識，還是監管趨勢，都指向了同一方向——強化AI監管防護是大勢所趨，發展AIGC的前提，是必須謹守安全底線。而防護需求的涌現，也提前預定了AI安全行業未來的大爆發。
另一方面，類ChatGPT技術，也能為安全防護行業所用。
在這一領域，出現了兩類玩家，一類是微軟等通用型巨頭，其并不專注安全領域，而是嘗試把類ChatGPT能力在多個領域落地；另一類則是安全賽道的專業玩家，如中國安全賽道頭部公司安恒信息。
3 月 28 日，微軟正式推出 Microsoft Security Copilot。這是第一款讓安全人員能夠以 AI 速度和規模做出響應的安全產品。
而安恒信息也已經著手布局。范淵對AI安全的前景，就相當樂觀，“AI+安全的大幕才剛剛拉開，未來還有更大的可能性”。
AI為盾，安全反攻
在AIGC大爆發的前夜，發展與監管并舉，進化和安全并重，已成各國共識。
平臺已經主動戴上枷鎖，4 月 6 日，OpenAI 發表博文《Our approach to AI safety》，回應外界對其的安全擔憂。
但僅靠OpenAI一己之力遠遠不夠，類ChatGPT技術，可能關涉到數10億人的數據安全問題，而且，安全保護需從概念生成階段即融入到產品之中，并貫穿全生命周期。
OpenAI作為平臺方，也只能在某一環節發力，更多專業安全公司的躬身入局，必不可少，這既是其機遇，也是其職責。
解決新問題，不能用舊思路，AI時代的安全防護技術路徑和戰略布局，也必須與時俱進。
范淵用《富春山居圖》打了個比方，倡導建立高遠、平遠、深遠的數字安全觀。其中，高度跟系統化有關，涵蓋頂層設計；廣度跟多跨、貫通有關；深度則與場景化、智能化有關，通過結果導向實現閉環。
以此為思路，安恒信息也交出了AI安全的答卷。
在深度上，以AI為器，以場景為矛，實現智能化防控，構建安全盾牌，是安恒信息的戰略自覺，“讓智能更安全，讓安全更智能”。
目前，安恒信息已將類ChatGPT的AI算法和智能數據分類分級、智能生成檢測規則、智能告警處置分析、智能客服問答系統、智能釣魚郵件分析、智能加密流量檢測等多個場景進行結合，推進研究并逐步落地到產品中。
類ChatGPT這樣技術的應用，可以給自動化生成網絡安全工具，帶來百倍效率的提升；基于強化學習的人工智能模型，已經在安恒信息AiSort數據安全分級產品中部署應用，大幅提高數據梳理的工作效率。
AI會成為水電煤一般的基礎設施，而安全符合最低水位理論，任一環節的短板，都會拉低整體水位，因此，與之對應，AI時代的安全防護，也應該構建全鏈路、全周期的安全閉環。
作為技術鏈路完善、產品豐富多元的綜合專業云廠商，安恒信息的解法是，通過系統化的頂層設計，高處布局大處著眼，同時深入場景，“看山不是山，看水不是水”，基于“云+網+數+用+端”的一體協同，聯手生態伙伴，實現三個層面的可信可控——全棧安全全棧可信的基礎設施、軟件安全和軟件供應鏈安全、可信機密計算的軟硬件環境，最終打造一體化無死角全鏈路的安全防護網絡。
剛剛啟用的“天穹”安全運營中心，就是基于上述戰略思路，提供全天候、全場景、全過程、全閉環的安全運營保障服務，護航杭州亞運會。
再以數據安全為例，安恒數盾的產品和服務，覆蓋了復雜數據應用的全生命周期、全鏈路數據安全，形成了較強的核心競爭力，也推動其數據安全產品2022年營業收入增速超100%。
未來，AI會成為各行各業的底層能力和必選應用，對于安全行業來說，既具備AI安全的底層通用能力，又深入一線了解行業的know-how，提供行業化甚至定制化的安全解決方案，成為了必選項。
安恒信息的軍團戰略，就呼應了這一趨勢。
2022年，安恒信息對市場進行整合升級，成立運營商、公安、金融、網信、大數據局五大行業軍團，對各細分行業進行垂直管理，實現公司內部跨多部門協作，充分調動公司資源，端到端解決行業客戶的共性需求，2023年，安恒信息將增設交通軍團、能源軍團，以此提升服務的廣度和外延，護航多元化高質量確定性增長。
以交通領域為例，增速迅猛的車聯網，成為安恒信息頗為看重的賽道。2022年，中國新能源汽車銷售達到688.7萬輛，同比增長93.4%，連續8年保持全球第一。同期，提前卡位的安恒信息車聯網安全產品則完成關鍵節點交付，實現百萬級業務收入。
在西湖論劍·車聯網安全論壇上，安恒信息首次正式發布車聯網安全運營中心平臺，以“全資產安全監管，多方位業務運營”為起點，描繪新增長曲線。
綜上，安恒信息的這份AI安全答卷，頂層設計有高度，AI創新有深度，軍團戰略有廣度，卡位風口有鮮度。
稱重AI安全概念股
隨著ChatGPT的光明前景已成共識，ChatGPT概念股市值節節攀升，AI安全股如安恒信息等，也多次漲停，但市值終歸要以價值為錨點，到底如何“稱重”AI安全概念股？
從增長機會來看，AIGC的大繁榮，同步帶來了AI安全行業大爆發的確定性機會。
根據全球移動通信系統協會(GSMA)的預測，2025年全球AI安全軟件的市場規模將達到1218億美元，自2020年起的復合年增長率為31.9%。
而中國市場同樣具有高增長，中航證券在其研報中斷言，“生成式AI快速發展帶來更多潛在安全威脅，加強監管是大勢所趨。網信辦發布生成式AI監管意見稿，中國AI安全市場迎來發展新契機。”
不過，在AI安全大爆發的確定性前景中，紅利不會普惠每一個玩家，而是結構性分配，已經布局卡位AI安全的頭部企業，將成為最大的獲益者。
安恒信息就是其一，今年Q1，其營收同比增速達到四成以上，已有多家券商給予其買入、增持等看多評級。
國盛證券在其研報中預測，安恒信息2023年-2025年的年營收，同比增長有望分別達到35.7%、30.6%、26.9%。國元證券對安恒信息營收增速的預測，也在類似區間。
其二，AIGC概念股估值高企，AI安全如影隨形，兩者估值邏輯具備一致性，估值、市值水漲船高。
根據美國科技媒體TechCrunch的報道，因推出首個語言大模型ChatGPT而爆紅的美國人工智能初創公司OpenAI，估值再度大幅提升， 4月底已完成103億美元融資，投后估值達到270億~290億美元。
奇績創壇創始人兼CEO陸奇甚至預測，OpenAI的未來市值有望碾壓谷歌，成為全球首家超十萬億美元市值的企業。
受益于資本市場高看AIGC類公司，AI安全股也將在資本市場迎來價值重估，因此，今年以來，AI安全概念股多次觸及漲停并不意外——表面是為AI安全概念股買單，其實是在為AI的確定性前景買單。
AI技術的大爆發，除了幫助安全行業拓展新的營收變現機會外，還能幫助安全行業降本增效，有利于改善公司的財務表現。
比如，在安全行業，數據分類分級是數據治理和數據安全治理的相交點，也是數據資產的起步線、數據安全的基準線、主體責任的推進線，涉及到十幾萬字段到幾十萬字段的數據治理場景，僅靠人力會讓安全公司不堪重負。
在智能化加持下，安恒信息利用自然語言模型通過遷移學習進行訓練，快速適配行業特性，從而實現信息整合自動標注相似字段進行強化學習，對不同行業數據分類分級，新行業效率提升5倍以上，已積累行業效率提升10倍到20倍以上。
充分利用AI技術，可以助力安全公司降本增效，提升利潤空間。
安恒信息高級副總裁、首席安全官袁明坤對此頗有心得，“提高安全能力，同時也要降低人的成本，必須同步進行“，安全產品自動化、智能化水平的提升，可以帶來人力的解放，提升終端安全產品的普惠性，幫助安全企業和其客戶降本增效。
這在安恒信息的財報中，可以管窺一斑，2022年，公司研發費用、 銷售費用及管理費用增速分別為 20.57%、34.20%和 15.41%，對比 2021 年在增速上有明顯下降，控費成效逐漸顯現，營收卻保持增長。
范淵也樂觀表態，“從今年開始，我覺得我們很快會看到這種利潤模型的回歸，因為伴隨著數字安全產業的增量，伴隨著我們過去的儲備，伴隨著數字中國的開啟，我覺得我們還是會更持續、健康、高質量地發展。”
眼下，正是AIGC大繁榮的中場，也是AI安全大爆發的前夜，誰先入場，誰往往能占據主場，誰能看到終局，誰往往能左右大局。
