人工智能重大轉(zhuǎn)折 
斯坦福HAI解讀生成式人工智能
Stanford HAI是斯坦福大學(xué)成立的“以人為本的人工智能研究所”（HAI），該機(jī)構(gòu)建立在斯坦福大學(xué)人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，注重多學(xué)科之間的合作和思想的碰撞。該新機(jī)構(gòu)致力于研究、指導(dǎo)和開發(fā)以人為本的人工智能技術(shù)及應(yīng)用，加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)界、政府和非政府組織的合作，通過人工智能實現(xiàn)人類更美好的未來。HAI的使命是推動人工智能的研究、教育、政策和實踐，以造福全人類。
目前的生成式人工智能是人工智能的一個子集，它基于文本提示，生成新的內(nèi)容。例如，ChatGPT可以寫一篇文章，Midjourney可以繪制美麗的插圖，MusicLM可以創(chuàng)作一段旋律。大多數(shù)現(xiàn)代生成式人工智能都是由基礎(chǔ)模型支撐的，或者是由AI模型支持的，這些模型通過大規(guī)模自我監(jiān)督在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行訓(xùn)練，然后可適應(yīng)大量的下游任務(wù)。
這些人工智能模型在為我們的生活、社區(qū)和社會帶來巨大機(jī)遇的同時，也帶來了重大風(fēng)險。一方面，它們可能會無縫隙地填充（填補(bǔ)）人類勞動，使我們更加具有生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，另一方面，它們可能會放大我們已有的偏見，或是破壞我們對信息的信任。
跨學(xué)科合作有助于我們從人工智能技術(shù)中受益。本文根據(jù)斯坦福大學(xué)“以人為本人工智能研究所”（HAI）的在2023年3月的最新報告，系統(tǒng)整理出人文社科、工程、科學(xué)領(lǐng)域的資深學(xué)者對生成式人工智能的討論，集合了生成式人工智能如何影響其領(lǐng)域和世界的觀點。
人工智能重大轉(zhuǎn)折
美國國家工程院院士，美國首位紅杉講席教授，“以人為本智能研究所”所長，主要研究領(lǐng)域為電腦視覺、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、電腦神經(jīng)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析。
由于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)深入發(fā)展、相互關(guān)聯(lián)，目前機(jī)器生成語言、圖像、音頻等技術(shù)已發(fā)生關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。盡管計算機(jī)視覺研發(fā)初衷是通過人工智能技術(shù)，使機(jī)器能看到人類所看的，但我們應(yīng)該把目光放長遠(yuǎn)，通過人工智能技術(shù)讓機(jī)器看到人類看不到的東西。如何利用生成人工智能技術(shù)來增強(qiáng)我們的視覺？生成式人工智能模型可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供者看到容易忽視的潛在問題。此外，如果有些醫(yī)療事故是因為病癥太過罕見而造成，生成式人工智能可以模擬罕見病例數(shù)據(jù)，利用模擬數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型或醫(yī)護(hù)人員。
此外，在開發(fā)新的生成工具之前，需要了解人們對這些工具的需求。最近，我們實驗室開展了一項測試機(jī)器人任務(wù)的項目。在開始研究之前，項目組進(jìn)行了大規(guī)模用戶研究，詢問人們?nèi)绻麢C(jī)器人為他們做這些特定的任務(wù)，他們會受益多少。獲獎任務(wù)是此項研究重點。
為抓住生成人工智能創(chuàng)造的重大機(jī)遇，我們還需要評估相關(guān)風(fēng)險。Joy Buolamwini組織了一項名為“性別陰影”的研究，該項研究結(jié)果發(fā)表于2018年，發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)經(jīng)常未能識別婦女和有色人種。此后我們依舊能看到生成人工智能模型中存在類似偏見，特別是針對邊緣群體。
我們也需要開發(fā)技術(shù)，辨別圖像是否由人工智能生成。我們的社會是建立在對公民身份和信息的信任上，如果無法輕易確定一張圖片是否由人工智能生成，將削弱對所有信息的信任。在這種情況下，我們需要關(guān)注弱勢人群，他們極易受害于這種技術(shù)的濫用。
機(jī)器生成內(nèi)容進(jìn)展喜人，目前正在研究如何通過人工智能技術(shù)看到人類無法看到的東西。但我們需要警惕這些技術(shù)如何影響我們的日常生活、社區(qū)以及作為世界公民的角色。
人工智能時代的創(chuàng)造力
斯坦福大學(xué)人文與科學(xué)學(xué)院英語系教授；斯坦福以人為本AI研究所（HAI）副主任；種族和民族比較研究中心研究員。她還參與非裔美國人文學(xué)與文化、人工智能與藝術(shù)、混合種族和比較種族相關(guān)研究。
2018年，著名拍賣行佳士得以令人意外的43.5萬美元售出了首次由AI創(chuàng)作的畫作《埃德蒙·貝拉米肖像》（Portrait of Edmond Belamy），該事件在藝術(shù)界造成了極大轟動。這次拍賣得到了藝術(shù)界的默許，也引起了“人工智能對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)意味著什么”的廣泛爭論。
盡管佳士得拍賣事件已經(jīng)是陳年往事，但它預(yù)示了如今關(guān)于創(chuàng)造力本質(zhì)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的爭論，也預(yù)示了生成式人工智能給藝術(shù)界帶來的和倫理、政治以及審美相關(guān)的大量問題：我們?nèi)绾味x“藝術(shù)”？什么算是“好”的藝術(shù)？藝術(shù)創(chuàng)作是由人類代理還是自動定義的？究竟是誰或者什么能夠創(chuàng)造“藝術(shù)”？誰來做出決定？生成式人工智能提出了關(guān)于真實性、經(jīng)濟(jì)價值、起源、創(chuàng)作者補(bǔ)償和版權(quán)等重要而棘手的問題。可以說，生成式人工智能使對創(chuàng)作者及其作品的剝削和掠奪成為常態(tài)化；放大了各種偏見；在缺乏國會監(jiān)管的情況下，也加劇了深度偽造和抄襲以及國家安全問題。
就國家安全而言，最緊迫的問題是生成式人工智能可能一直以來在利用藝術(shù)塑造公民的想象力，即故事、電影、戲劇、圖像塑造我們對自身、物理和社會現(xiàn)實的認(rèn)識。柏拉圖與他的學(xué)生亞里士多德最著名的分歧之一就是詩歌對信仰和世界觀可能具有危險影響力的爭論。這種影響力使得法西斯政權(quán)首先要消滅藝術(shù)家和知識分子：因為他們會對我們的思想和行動產(chǎn)生影響。人工智能是否只是一種中立且強(qiáng)大的藝術(shù)輔助工具？它是否在促進(jìn)創(chuàng)造力，讓我們都能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作？效率、速度和所謂的規(guī)模優(yōu)勢原則是否應(yīng)該原封不動地應(yīng)用于過程創(chuàng)造中？
有史以來，創(chuàng)造性表達(dá)，尤其是詩歌、繪畫、小說、戲劇、音樂，一直被視為人類的獨特特征和成就。生成式人工智能能夠達(dá)到這一水平嗎？也許不行，至少目前還不行。
生成式人工智能與法律規(guī)則 
斯坦福大學(xué)法學(xué)院教授；斯坦福監(jiān)管、評估和治理實驗室（RegLab）主任；斯坦福以人為本的人工智能研究所副主任。
2023年1月，哥倫比亞的一名法官面臨著這樣一個難題：在其監(jiān)護(hù)人沒有支付能力的情況下，是否應(yīng)該免除未成年自閉癥患者的治療費用。就此，這名法官咨詢了ChatGPT的意見。雖然ChatGPT無法取代司法裁量權(quán)，但是該法官認(rèn)為生成式人工智能可以“縮短撰寫判決書的時間”。哥倫比亞案件可能是生成式人工智能參與的第一個司法程序。
長久以來，美國面臨法律資源不均衡的問題：90%的律師都在為10%的人口服務(wù)。盡管美國是人均律師比例最高的國家之一，但對大多數(shù)人來說，法律仍是遙不可及的。生成式人工智能的出現(xiàn)可以在一定程度上改變這種狀況，它可以幫助個人準(zhǔn)備法律文件，幫助律師進(jìn)行法律研究和寫作，幫助法官提高裁決的準(zhǔn)確性和效率，它可以幫助創(chuàng)造公平的法律競爭環(huán)境。
但哥倫比亞案件也體現(xiàn)出使用生成式人工智能可能帶來的問題：模型可能會說謊，并捏造事實、案例和理論。依賴ChatGPT來進(jìn)行法律研究，會給司法人員的職業(yè)道德帶來嚴(yán)重問題，最終危害法治。司法公正既關(guān)乎結(jié)果，也關(guān)乎過程，公正的程序才能贏得公眾的信任。在司法決策中嵌入生成式人工智能的過程與正確建立基礎(chǔ)模型同樣重要。為了防止生成式人工智能編造事實、案例和理論，技術(shù)人員還需要進(jìn)行大量的研究。雖然拖延正義就是否定正義，但縮短撰寫判決書的時間也不應(yīng)成為正確的目標(biāo)。
或者，正如ChatGPT所說：“法官在裁決法律案件時不應(yīng)該使用ChatGPT?！敝辽佻F(xiàn)在還不行。
麥肯錫加入斯坦福HAI企業(yè)聯(lián)盟計劃
2023年2月22日，麥肯錫與斯坦福大學(xué)以人為本的人工智能研究所（HAI）展開新的合作，該企業(yè)聯(lián)盟計劃致力于指導(dǎo)和建設(shè)人工智能未來。
麥肯錫的資深合伙人Ben Ellencweig表示，“加入斯坦福HAI的企業(yè)聯(lián)盟計劃，使我們有機(jī)會向我們所有的客戶開放硅谷的前沿思維、集中的人才和合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)?！丙溈襄a資深合伙人Lareina Yee表示，“加入該聯(lián)盟的目的不僅是幫助參與者了解該技術(shù)，還可以協(xié)助參與者體驗該技術(shù)。我們可以幫助他們展望未來，但我們也將考慮其實際的落地情況，比如所需的投資、你如何加入這些新市場、需要的技能以及了解技術(shù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在風(fēng)險。
對于斯坦福大學(xué)HAI的教師們來說，該計劃提供了一個近距離觀察當(dāng)今行業(yè)正在努力解決的一些最棘手的挑戰(zhàn)（的機(jī)會）。例如，生命科學(xué)公司正在轉(zhuǎn)向人工智能解決方案，以提高其開發(fā)個性化藥物療法的效果；零售商和消費品公司正在嘗試使用元數(shù)據(jù)，以創(chuàng)造一種全新的客戶體驗類別。
斯坦福大學(xué)HAI聯(lián)合主任、紅杉計算機(jī)科學(xué)教授李飛飛表示，“世界各地的公司正在競相利用人工智能技術(shù)，我們感謝像麥肯錫這樣的企業(yè)附屬機(jī)構(gòu)，它們的合作方式有助于推動人工智能研究和實踐，以改善人們的生活。”
HAI負(fù)責(zé)行業(yè)項目和伙伴關(guān)系的常務(wù)董事Panos Madamopoulos表示，“HAI已經(jīng)培養(yǎng)了一個由世界上最杰出的人工智能研究人員組成的群體，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界之間的這種對話不僅對于將研究轉(zhuǎn)化為實際解決方案至關(guān)重要，而且對于確保人工智能的有效、安全和道德應(yīng)用也是如此。”
