AI公開課：19.04.24劉聰-科大訊飛AI副院長《人工智能的“頂天立地”之路》課堂筆記以及個人感悟
導讀
? ? ? ?劉聰，2001年進入中國科學技術大學，攻讀電子信息工程專業。2010年，劉聰博士畢業后正式成為訊飛研究院的一員。在智能語音領域取得不俗成績后，2014年，劉聰帶領團隊正式轉入計算機視覺領域。從“聽”到“看”，雖然機器的感官發生了變化，但他們卻憑借在語音識別與深度學習領域的深厚積累，在技術層面為二者搭起了一座橋梁。他帶領團隊，在2016年、2018年連續包攬國際英文多通道語音分離和識別大賽 (CHiME-4、CHiME-5) 的所有項目冠軍。
? ? ? ?近年來，他在國際知名學術期刊及會議上發表論文10余篇,獲得專利20余項。2019年1月，作為科大訊飛AI研究院常務副院長，劉聰憑借在智能語音和計算機視覺領域取得的成就，接連收獲了《麻省理工科技評論》2018年“35歲以下科技創新35人”、中國計算機學會（CCF）2018杰出工程師，以表彰他在語音識別技術和語音開放平臺方面所做出的貢獻。
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王亦洲教授：AI時代，學術如何選擇方向？
劉聰副院長：其實，是時代不同，要找到與技術相關背后的基礎性東西，這個能力本身未來不會被淘汰的。
王亦洲教授：因為數據是壁壘，是否還有機會創業？
劉聰副院長：從技術創業來講，因為大公司擁有大量數據，坦白講很難。相對來講，NLP并沒有太多的數據，而且NLP細分場景非常多，這個方向的機會應該大一點。
王亦洲教授：AI的研發團隊都是博士生組成，碩士學歷，如何規劃自己的職業生涯？
劉聰副院長：對于訊飛來說，博士比例并不是特別高。其實，博士學歷換專業的可能性比較小，但是碩士換專業的可能性比較大一點。所以不用太擔憂。
王亦洲教授：替代80%人類的工作，預測發生時間，研究什么更能夠好的取代人類以及應該做什么準備？
劉聰副院長：其實不是取代而是補充，比如教師職業，AI并不是取代教師的職業，而是把人解放出來，取代某些工作。偏重復性的工作，更容易被取代。無監督的方向值得拓展和研究。人機耦合或者人機協同，會逐步降低人參與的一定比例。
王亦洲教授：訊飛開放平臺的商業邏輯和優點
劉聰副院長：開放平臺肯定是燒錢的，針對更多的開發者，希望技術更好的發展，賽道變大才會產生更多的機會，這是個生態。關于訊飛的優勢，首先是數據優先，其次先入為主，所以會更好。
王亦洲教授：語音識別是不是進入拼算力的時代？大學的科學研究何去何從？
劉聰副院長：會有些比較難的，比如方言等。以輸入法為代表，其應用場景是比較受限的。98%的水平。關于學術研究，還是要做扎實，創新性的研究，和產業界有機會結合一下。
個評：AI場景應用以及技術性資料，干貨非常多，多的我打字都累癱了。
備注：以上對話環節的文本編輯，為博主總結，與原文稍微有異，請以原文錄音為準。時間緊迫，如有錯誤，歡迎網友留言指出、探討。
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頂天，即意味者中國人的語言要掌握在中國人自己的手中。
地球已經有了大約46億年的時間，而通過分子生物學方法的推算，人類只在距今400—500萬年間。
科技文明進化歷程
人工智能的歷史使命
三人共獲2018年度圖靈獎
90年代末期，日本在做計算機對話系統，歐美做專家系統，中國當時在做超算。其實，這個時候是互聯網的風口，人工智能不太受待見。
人工智能的不同階段
為什么發展了這么多年，也沒有出現類似牛頓、愛因斯坦式的人物？
???人工智能的魅力：人工智能的持續向前進化能力和無成本復制能力是人類自身所無法比擬的！
認知革命：語言是人類智慧的重要載體和基礎。語言的產生，產生更多圈子，解決了更加復雜的事情。
自然語言理解的難題：人類智慧是基于多模態的，不是純粹語言符號能閉環自洽的。語言只是人類智慧的載體和表層。
人工智能技術
人工智能實現路徑：其中，NLP中的Bert已經上億的參數了。
訊飛的一些成就和探究
語音識別：實現語音上的雞尾酒會效應
圖文識別
機器翻譯、機器閱讀
從技術到市場 VS 人工智能應用落地的挑戰
人類智能對人工智能的打擊無處不在。
人工智能優勢 VS 落地建議
(1)、人工智能的優勢
(2)、人工智能落地的方向和節奏的建議
科大訊飛產學科研之路
大數據的重要性：60%靠算法+40%靠數據
人工智能應用落地：兩種方式+五大方向場景應用
科大訊飛人工智能平臺
未來AI走向何方
創新，人工智能將無處不在！
每個領域，每個行業，乃至每個企業都將有自己的人工智能平臺，專注解決各自不同的人工智能問題，開發不同的產品和服務。
在中國，用人工智能建設美好世界！
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