農歷除夕夜，在全球華人喜迎新春之時，紐約證券交易所的電子屏上，阿里巴巴股價在收盤前出現顯著異動——從漲幅1%快速拉升至6.7%。
行情異動的背后，是 一場沒有硝煙的技術奇襲。
1月29日凌晨，阿里通義千問團隊悄然上線的大模型Qwen2.5-Max， 在多個權威基準測試中展現出與全球頂級模型比肩的性能。
繼DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的發布是中國AI陣營在高性能、低成本技術路線上的又一重要突破。
市場人士分析稱， 此前過度聚焦DeepSeek，卻忽視了包括阿里通義在內的中國AI整體性追趕。
行業媒體《信息平權》表示，若阿里Qwen-2.5-max這次的確性能超過V3，可以對其RL推理模型給予更大期待。
進一步，當阿里云展現出"強大模型+充足算力+完整云平臺"的組合優勢時，是否印證了類似去年北美云計算服務商的投資邏輯？
如果美股因AI整體增值10萬億美元， 中國AI資產的重估時機是否已至？
全面對標全球頂級模型，百萬token里程碑
Qwen2.5-Max采用超大規模MoE（混合專家）架構，基于超過20萬億token的預訓練數據。
在測試大學水平知識的MMLU-Pro、評估編程能力的LiveCodeBench、綜合能力評估的LiveBench，以及近似人類偏好的Arena-Hard等多個權威評測中， 該模型均展現出與DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，甚至領先的性能。
阿里團隊表示，隨著后訓練技術的不斷進步， 下一個版本將有望達到更高水平。
Qwen2.5團隊同步發布了兩個創新型號：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。 這些開源模型支持高達100萬token的上下文窗口，成為業內首個達到此規模的公開可用模型。
在測試中，14B型號和Qwen2.5-Turbo在查找非常長的文檔中的隱藏數字時都達到了完美的準確性。較小的7B型號也表現良好，只有輕微的錯誤。
在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的復雜的上下文測試中，百萬token模型的表現優于128K token模型，尤其是在超過64K token的序列中，14B型號甚至在RULER中得分超過90分——這是Qwen系列的第一次——在多個數據集上持續擊敗gpt - 4o mini。
是時候整體重估中國AI資產了嗎？
如果說DeepSeek V3的橫空出世展現了中國AI的銳度，那么本次阿里的突破則體現了產業生態的深度進化。
在Qwen2.5-Max發布當天，阿里云百煉平臺同步開放了完整的工具鏈支持，開發者可以直接在云端調用。這種"超算集群+開源生態+云原生"的三位一體架構，與北美AWS、Azure、GCP三大云服務商的商業模式形成鏡像。
此外，根據我們之前提到的摩根士丹利最新研報，低成本高性能模型也將重塑數據中心和軟件行業格局：
對于中國數據中心而言，短期內，如果大型科技公司采用類似技術路線，可能減少AI訓練相關需求。
但從長遠來看，低成本模型將推動推理需求增長，對一線城市數據中心形成利好。
對于中國軟件行業，AI模型成本的降低將降低應用程序運行AI功能的門檻，從供給側改善行業環境。
如果阿里Qwen-2.5-max的性能確實展現出預期水平，加之其低成本優勢與完整云生態，有理由期待，它將引發DeepSeek之后的中國AI資產新一輪重估。
2025，信心同行，美好可期
