大家好，我是章北海最近吳恩達在deeplearning.ai上發布了一系列短課
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers（ChatGPT 為開發人員提供提示工程）
- LangChain for LLM Application Development（基于 LangChain 的 LLM 應用開發）
- How Diffusion Models Work（擴散模型如何工作）
- Building Systems with the ChatGPT API（使用 ChatGPT API 構建系統）
- LangChain Chat with Your Data（LangChain 與您的數據對話）
- Building Generative AI Applications with Gradio（使用 Gradio 構建生成式AI應用程序）
昨天我剛刷完了最新出的《使用 Gradio 構建生成式AI應用程序》。
其實一直想學一下，但是一直拖延。實際上，集中一個多小時就能學完了。
這個課其實是吳恩達和Hugging Face共同開發的，主講是Hugging Face 機器學習工程師Passos。一共五個章節，自帶Jupyter notebook 代碼，可以直接執行。
- 圖像字幕應用程序（創建一個允許用戶上傳圖像的應用程序，該應用程序使用圖像轉文本（圖像標題）來描述上傳的圖像，并在應用程序中顯示圖像和標題）
- 圖像生成應用程序（創建一個應用程序，該應用程序獲取文本并使用擴散模型生成圖像，然后在應用程序中顯示生成的圖像）
- 描述和生成游戲（結合前兩課中學到的內容：上傳圖像、為圖像添加標題，然后使用標題生成新圖像）
- 與任何 LLM 聊天（使用 Falcon 創建一個與開源 LLM 聊天的界面，Falcon 是開放 LLM 排行榜上排名最高的開源 LLM）
