DeepSeek 能力獲取
方式 1:在線使用
方式 2:本地部署
方式 3:官方 API
方式 4:第三方 API
DeepSeek + Cursor AI 輔助編程
DeepSeek + Obsidian 輔助寫作
DeepSeek + 沉浸式翻譯
DeepSeek 最近紅得發(fā)紫
DeepSeek引發(fā)硅谷恐慌：它正向西方AI巨頭發(fā)起挑戰(zhàn)
奧特曼被逼急：深夜上線 o3-mini，甚至免費，網(wǎng)友：還是選DeepSeek
DeepSeek 更值得被關(guān)注的是R1-Zero，強化學(xué)習(xí)（RL）比人類專家標(biāo)注的監(jiān)督微調(diào)（SFT）更靠譜
其實較早之前，我就寫過 N 篇 DeepSeek 能力的文章
比如我用它做自動數(shù)據(jù)分析、做一鍵AI總結(jié)網(wǎng)頁保存本地的快捷指令、全文翻譯吳恩達的《如何打造 AI 職業(yè)生涯》、AI英語陪練等等
這里老章用極簡潔的方式介紹如何將 DeepSeek 融入到寫作、編程、翻譯、總結(jié)等各場景。
https://chat.deepseek.com/
本地安裝 Ollama：https://ollama.com
然后命令行運行
ollama run deepseek-r1:7b
請視自己電腦/顯卡性能情況選擇對應(yīng)參數(shù)，從 1.5b 到 671b
具體請參考：https://ollama.com/library/deepseek-r1
申請：https://platform.deepseek.com/api_keys
copy 一下申請好的 api_key
記一下 base_url：https://api.deepseek.com/v1
最近太火熱，官方 api 時常掛掉
使用參考 API 手冊：https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
想要更省錢的話，可以不用官方 api，轉(zhuǎn)投 siliconflow
注冊后免費贈送 14 元（夠用很久很久，用 deepseek 翻譯了一本 40 頁的 pdf，只花了幾分錢）
注冊地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/YefhGWlT
它不但完美支持OpenAI API調(diào)用，還可以免費使用Qwen、GLM、Yi 等模型。
api 獲取地址：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
用法：
當(dāng)前大語言模型部分支持以 openai 庫進行調(diào)用，安裝 Python3.7.1 或更高版本并設(shè)置虛擬環(huán)境后，即可安裝 OpenAI Python 庫。
從終端/命令行運行：
pip install --upgrade openai
完成此操作后，running 將顯示您在當(dāng)前環(huán)境中安裝的 Python 庫，確認(rèn) OpenAI Python 庫已成功安裝。
之后可以直接通過 OpenAI 的相關(guān)接口進行調(diào)用，目前平臺支持 OpenAI 相關(guān)的大多數(shù)參數(shù)。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="這里填寫你的 api key", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1")
response = client.chat.completions.create(
model='deepseek-ai/DeepSeek-R1',
messages=[
{'role': 'user',
'content': "機器學(xué)習(xí)算法與 Python 實戰(zhàn)這個號值的關(guān)注嗎？"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end='')
這里需要修改的只有 api_key（上面申請后復(fù)制到的）、model（名稱要遵循 siliconflow 的規(guī)范）和 messages（定義了 role 和 prompt）
有了 DeepSeek 能力，一系列的事兒就可以搞起來了，比如編程
在Cursor Settings-Models中關(guān)閉其他模型，添加上面復(fù)制好的模型，點擊Add model
API 地址和 API Key 可以填寫 DeepSeek 官方，也可以填 Siliconflow 的。
點擊Verify，看到綠色開關(guān)即為OK了
然后就可以正常使用 Cursor + DeepSeek 了
首先需要下載 Obsidian：https://obsidian.md/
安裝后，點擊左下角設(shè)置，在【第三方插件】選擇瀏覽【社區(qū)插件市場】
搜索 Copilot，安裝，然后啟用后進入【選項】
這個插件是支持 ChatGPT Claude 等 api 的，網(wǎng)絡(luò)暢通的富哥們直接把 api 填進去即可。
Copilot 支持添加其他模型
點擊 Add Model
設(shè)置頁面往上托，把 deepseek-ai/DeepSeek-R1 設(shè)置為默認(rèn)，點擊上面的 Save and Reload
回到 Obsidian，點擊側(cè)邊欄的對話圖標(biāo)，右側(cè)即會出現(xiàn)大模型對話框了
相對詳細(xì)的介紹請移步：Obsidian AI 寫作神器：一鍵配置 DeepSeek，寫作效率飆升 1000%！
安裝沉浸式翻譯插件
https://immersivetranslate.com/manual-chrome-extension
按教程安裝好插件之后，chrome 左上角就能看到這個插件
右鍵點擊這個圖標(biāo)
點擊設(shè)置 - 翻譯服務(wù)
這里面翻譯服務(wù)有很多，支持各種大模型，這里我們選擇 DeepSeek 或 Siliconflow，當(dāng)然你可以選別的，這里我選的是 Silicon
點擊去修改，把前面申請到的 api key 粘貼進去，模型名稱使用自定義
現(xiàn)在訪問英文網(wǎng)站，你就可以一鍵沉浸式翻譯了
不過用 R1 做翻譯有點大材小用了
我之前我寫過 PDF 全文翻譯的文章，設(shè)置方法類似，感興趣可以移步
全文翻譯了吳恩達《如何打造AI職業(yè)生涯》PDF，附教程
本文完
AI服務(wù)器環(huán)境搭建指南，從裸機到“戰(zhàn)斗”機（下集）
搭建完美的寫作環(huán)境：Obsidian + Cloudflare R2 同步筆記
可能是全網(wǎng)最全的速查表：Python Numpy Pandas Matplotlib 機器學(xué)習(xí) ChatGPT等
