近期，基于中國慢性病前瞻性（CKB）研究，我國學者開發了30~79歲國人的10年缺血性心臟病、缺血性卒中和出血性卒中風險的預測模型（CKB-CVD模型）。
CKB-CVD的建立模型過程使用了489,596人，在11年的隨訪時間內，共發生45,947例缺血性心臟病、43,647例缺血性卒中和11,168例出血性卒中病例。
模型中的因素包括年齡、收縮壓、舒張壓、降壓治療、當前吸煙、糖尿病和腰圍。
研究者指出，目前我國還沒有一種模型同時具有三個特點：區分缺血性卒中和出血性卒中的風險、通過與動態電子健康檔案相聯系實現風險預測模型的高效和廣泛使用性、適用于中國不同地區人群。
而且，CKB-CVD模型還基于中國居民健康檔案所含項目，也實現了對不同風險群體的良好識別。
中國居民健康檔案覆蓋我國大陸的總人口，包括社會人口信息、個人及家庭病史、生活方式和常規體檢項目（如身高、體重、腰圍和血壓）。血脂檢測僅限于≥ 65歲人群。
研究者指出，考慮到中國人群中出血性卒中的高負擔，該模型可區分卒中亞型，應該比之前的模型更適用于中國人。
另外，中國不同心血管病類型存在巨大地區差異，研究采用的重新校準方法能夠在中國不同地區靈活使用模型，提高了模型在不同地區的使用效能。
作者指出，在中國心血管病風險預測模型應用較少，大多數風險預測模型有血脂指標，限制了其使用。而該模型不包括血脂指標，比之前的模型應該更具適用性。
《中國心血管病風險評估和管理指南》推薦使用中國動脈粥樣硬化性心血管疾病風險預測（China-PAR）10年風險和終生風險評估模型和風險分層標準。
China-PAR風險評估模型指標包括：性別、年齡、現居住地（城市或農村）、地域（北方或南方，以長江為界）、腰圍、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、當前血壓水平、是否服用降壓藥、是否患有糖尿病、是否吸煙、是否有心血管病家族史。
來源：
[1] China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Development of Model to Predict 10-Year Risk of Ischemic and Hemorrhagic Stroke and Ischemic Heart Disease Using the China Kadoorie Biobank. Neurology. 2022 Apr 11.
