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    序言

    盡管應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提高卓越運(yùn)營(yíng)的概念并不新鮮，但2019年，流程和制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資已達(dá)到3450億美元。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)，這些投資被認(rèn)為是全球所有行業(yè)中最大的此類投資。那么問(wèn)題來(lái)了:是什么在推動(dòng)近年來(lái)大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資?答案就在于不斷變化的市場(chǎng)和客戶的個(gè)性化需求。

    最近，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)對(duì)流程工業(yè)的收益產(chǎn)生了巨大影響，而與此同時(shí)，減少資本支出的壓力正壓在傳統(tǒng)的重資產(chǎn)企業(yè)上。日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)和企業(yè)的不斷整合意味著，市場(chǎng)響應(yīng)速度而不是規(guī)模已成為成功的決定性因素。此外，精通技術(shù)但缺乏經(jīng)驗(yàn)的新一代員工正在取代老員工，導(dǎo)致了經(jīng)驗(yàn)差距。與此同時(shí)，由于技術(shù)的發(fā)展和定制化的消費(fèi)體驗(yàn)，客戶的期望不斷提高，推動(dòng)了對(duì)更多定制化解決方案的需求。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型為生產(chǎn)和制造業(yè)企業(yè)的挑戰(zhàn)提供了重要的解決途徑和機(jī)遇：

    許多先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，例如人工智能（AI），自主機(jī)器人，云計(jì)算，智能傳感器技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR），已變得具有成本效益，可為企業(yè)提供清晰的財(cái)務(wù)、資產(chǎn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)視圖價(jià)值鏈，使他們能夠更迅速地響應(yīng)市場(chǎng)變化。遠(yuǎn)程和自主運(yùn)營(yíng)彌補(bǔ)了流程行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)差距，大數(shù)據(jù)被用于發(fā)展更深入的客戶洞察力。在整個(gè)公司范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以加強(qiáng)協(xié)作和創(chuàng)新。

    一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè)

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新運(yùn)用來(lái)加速企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)。它與數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有關(guān)，以賦予人們權(quán)力，優(yōu)化流程和使組織的系統(tǒng)自動(dòng)化以從根本上調(diào)整業(yè)務(wù)績(jī)效。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以根據(jù)增強(qiáng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，人力資本，流程，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的能力來(lái)評(píng)估技術(shù)的價(jià)值。

    數(shù)字化在整個(gè)企業(yè)中都有應(yīng)用要點(diǎn)（參見(jiàn)上圖）。例如，在銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷中，借助大數(shù)據(jù)分析來(lái)創(chuàng)建客戶過(guò)程以促進(jìn)客戶獲取，而在中層辦公室中，人工智能可以使人力資源部門分析成千上萬(wàn)的最佳人選。一旦數(shù)字化轉(zhuǎn)型用于制造，通?？梢詫⑵錃w類為“智能制造”。集成了輔助流程技術(shù)的使用，以適應(yīng)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并與企業(yè)價(jià)值鏈中的相關(guān)領(lǐng)域集成的方式創(chuàng)建和交付產(chǎn)品和服務(wù)。智能制造的主要好處是從制造過(guò)程中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行整個(gè)組織的決策和問(wèn)題解決。這需要使用智能設(shè)備和制定解決方案（例如智能傳感器，計(jì)算機(jī)控制和生產(chǎn)管理）來(lái)獲取和集成數(shù)據(jù)。這種集成使企業(yè)能夠收集和利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，例如原材料可用性和在制品庫(kù)存以改善運(yùn)營(yíng)。

    智能制造在流程工業(yè)從自動(dòng)化到自主的轉(zhuǎn)變中也具有獨(dú)特的推動(dòng)力。工業(yè)自治通過(guò)添加智能傳感和AI層來(lái)預(yù)測(cè)和適應(yīng)已知和不可預(yù)見(jiàn)的情況，從而超越了工業(yè)自動(dòng)化。在完全自主的操作中，工業(yè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)從啟動(dòng)到關(guān)閉的所有操作（見(jiàn)下圖）

    盡管無(wú)人值守的遠(yuǎn)程操作是自動(dòng)化控制的第一步（許多公司都在生產(chǎn)力，靈活性和安全性方面實(shí)現(xiàn)了收益），雖然工廠人員不斷與自動(dòng)控制系統(tǒng)一起融合工作，人工干預(yù)和決策仍然很重要。自動(dòng)化/人為系統(tǒng)的集成是整個(gè)行業(yè)的近期目標(biāo)，但是組織需要將自動(dòng)化視為一項(xiàng)不斷發(fā)展的挑戰(zhàn)。

    二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于公司在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）和人信息技術(shù)（IT）結(jié)合及整合的能力。鑒于OT在制造業(yè)中的廣度，現(xiàn)代工廠的機(jī)器，設(shè)備和控制機(jī)制通常相對(duì)隔離地運(yùn)行，并使用各種利己協(xié)議進(jìn)行通信。這會(huì)產(chǎn)生孤島，溝通困難和程序盲點(diǎn)?？梢詫⒈镜兀üI(yè)物聯(lián)網(wǎng)）IIoT設(shè)備連接到基于云的系統(tǒng)的混合和混合架構(gòu)，創(chuàng)建理想的數(shù)字解決方案平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)了歷史系統(tǒng)的鏈接和更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。

    增強(qiáng)的IT / OT融合還導(dǎo)致使用數(shù)字孿生的智能工廠的興起。數(shù)字孿生是實(shí)施智能制造和工業(yè)自主性計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，資產(chǎn)故障預(yù)測(cè)以及減少流程開(kāi)發(fā)提前期的關(guān)鍵要素。數(shù)字孿生通常駐留在內(nèi)部部署的IT系統(tǒng)中或云中，并且可以模擬全部或部分制造操作。AI和仿真技術(shù)可以單獨(dú)使用，也可以串聯(lián)使用，以分析數(shù)字孿生，并通過(guò)例如預(yù)測(cè)設(shè)備故障來(lái)創(chuàng)造附加值。基于這些預(yù)測(cè)和利用AI技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，AI系統(tǒng)可以提出多種推薦對(duì)策。

    IT / OT融合正在改變企業(yè)的工作方式以及工人所需的技能。越來(lái)越多的工程師開(kāi)始承擔(dān)傳統(tǒng)上由軟件開(kāi)發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)專家完成的工作。因此，智能制造不僅需要過(guò)程和技術(shù)的組織鏈接，還需要集成人員技能以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定，可持續(xù)和可盈利的運(yùn)營(yíng)。

    三、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

    福布斯調(diào)查結(jié)果表明，近70％的數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。根據(jù)研究，失敗的最常見(jiàn)原因是文化和變更管理問(wèn)題，其次是OT / IT協(xié)作帶來(lái)的挑戰(zhàn)。盡管每個(gè)組織都不同，但是有一些行業(yè)范圍內(nèi)的最佳實(shí)踐已被證明對(duì)許多企業(yè)具有借鑒作用，并且可以被從事制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)所采用。

    許多組織將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為一項(xiàng)一次性的策略制定活動(dòng)。這通常導(dǎo)致整個(gè)組織對(duì)數(shù)字元素的愿景不清晰，隨后是有限的C級(jí)支持和IT參與。實(shí)際上，麥肯錫進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查指出，只有8％  的被調(diào)查公司認(rèn)為，如果他們的行業(yè)以當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下保持?jǐn)?shù)字化，他們目前的商業(yè)模式在經(jīng)濟(jì)上仍然可行。

    為了跟上行業(yè)的需求，需要一種更具戰(zhàn)略性的方法將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略聯(lián)系起來(lái)。這有助于現(xiàn)有公司在調(diào)整投資以創(chuàng)造卓越運(yùn)營(yíng)時(shí)探索新的數(shù)字業(yè)務(wù)模型。換句話說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是公司戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)力，高級(jí)管理層必須以與他們的核心業(yè)務(wù)計(jì)劃相同的嚴(yán)格程度來(lái)支持它們。

    在工廠環(huán)境中部署新技術(shù)，每一次數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是獨(dú)一無(wú)二的，并得到了技術(shù)和服務(wù)的支持。連同成熟度和運(yùn)營(yíng)評(píng)估，您的重點(diǎn)領(lǐng)域和預(yù)期成果將用于指導(dǎo)您確定理想的創(chuàng)造價(jià)值的方法。組織戰(zhàn)略，運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，風(fēng)險(xiǎn)偏好和自動(dòng)化期望應(yīng)成為決定數(shù)字目標(biāo)狀態(tài)路線圖的驅(qū)動(dòng)力。

    柯達(dá)發(fā)明了數(shù)碼相機(jī)，但其管理層拒絕改變，并擱置了整個(gè)項(xiàng)目。為什么？它威脅到公司的傳統(tǒng)電影業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上要求人們改變工作方式，擺脫組織孤島，進(jìn)入關(guān)鍵項(xiàng)目的協(xié)作。盡管公司重組可以消除現(xiàn)有的一些組織孤島，但這通常是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程。一種更實(shí)用的方法是授權(quán)員工領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。通過(guò)在整個(gè)組織的關(guān)鍵點(diǎn)確定最有影響力的人員，并邀請(qǐng)他們參加數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作組，公司可以在員工之間建立支持和信任。

    圍繞客戶組織流程

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一種將市場(chǎng)，客戶價(jià)值和客戶體驗(yàn)放在首位的思維方式和文化。Deloitte Insight發(fā)布的報(bào)告表明，在一年的時(shí)間里，以客戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)如何增加收入？1.4倍。 比其他公司快。在評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和投資回報(bào)率時(shí)，公司必須采用一種觀點(diǎn)，即將市場(chǎng)需求置于其部門，業(yè)務(wù)條線或領(lǐng)導(dǎo)者的需求之上。調(diào)整IT / OT生態(tài)系統(tǒng)以解決客戶未滿足的需求，可確保執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)獲得最佳結(jié)果。

    總是有機(jī)會(huì)通過(guò)贏得突發(fā)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的緊迫問(wèn)題（例如計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間或有問(wèn)題的設(shè)備）來(lái)快速獲勝。舉個(gè)例子：預(yù)計(jì)組織將遭受計(jì)劃外維護(hù)成本每小時(shí)超過(guò)260,000美元的打擊。預(yù)先解決這些問(wèn)題，可以立即產(chǎn)生可衡量的收益，從而為實(shí)施更具戰(zhàn)略意義的計(jì)劃騰出寶貴的時(shí)間。

    領(lǐng)先的公司確保在跨職能集成和加速發(fā)展之前已經(jīng)建立了穩(wěn)定的技術(shù)基礎(chǔ)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段，多達(dá)80％的數(shù)字化工作都花在了清潔和數(shù)據(jù)整理工作上。一份Experian的報(bào)告發(fā)現(xiàn)有68％的受訪者公司會(huì)遇到糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，盡管乏味，但干凈，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)于支持有效的分析，決策和自動(dòng)化至關(guān)重要。在流程行業(yè)中，這通常意味著通過(guò)設(shè)備保護(hù)正確的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)以獲得新的見(jiàn)解，并使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。只有以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)方法才能確保應(yīng)用分析，應(yīng)用邏輯和互操作性的可靠基礎(chǔ)。

    四、綜述

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)，它具有許多相互依賴的因素，而且還沒(méi)有一種萬(wàn)能的解決方案。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新不僅是一次性的活動(dòng)或項(xiàng)目，而是觀念，組織文化和業(yè)務(wù)敏捷性的改變；需要將數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和組織與價(jià)值鏈以及業(yè)務(wù)和領(lǐng)域知識(shí)聯(lián)系在一起，共同創(chuàng)造價(jià)值；并且制定周密方案，考慮人員、流程、技術(shù)、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的數(shù)字化路線圖是重新調(diào)整業(yè)務(wù)績(jī)效的關(guān)鍵方向。