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使用Deepseek進(jìn)行智能模型的優(yōu)化嘗試

今天下載了一下國內(nèi)的Deepseek v3的手機(jī)版App，選擇了深度思考模式。

然后討論了人工智能圖像識別的基本方式，人類生物智能的識別方式，由此引出了人工智能與生物智能的差異和優(yōu)劣勢。

經(jīng)過友好討論，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人工智能不能像人類一樣處理生活場景的根本問題是物理場景適配難的問題，無法針對一個(gè)人生活的所有場景提供快速的識別反饋，并實(shí)施動(dòng)作反饋。對于這個(gè)問題我提出了類比生物智能的優(yōu)化模型，使用模式識別的方式替代物理有限元分析的方式，由此由Deepseek 完成了具體方案的設(shè)計(jì)，實(shí)施策略，以及落地方案。

之后，針對該優(yōu)化方案的落地實(shí)施已經(jīng)商用化的可行性進(jìn)行了分析。