春節最火的肯定是DeepSeek，這波的人工智能使國人使用AI太方便了。以前簡單的用Kimi、豆包、通義、訊飛、文小言、邊界等，體會了人工智能語言大模型的便利，而這次的DeepSeek的R1模型，真是驚艷到我了。
33秒給了一篇很好的發言稿：
（未展示完，大家可以試一下）
DeepSeek絕對是經過深度思考生成的，比Kimi等要好很多，而且不僅僅是回答問題和生成語言，更重要的是，它能本地部署和構建自己的個人知識庫，這個肯定是每個人都需要的。
個人知識庫有什么用？
下面就說一說春節假期使用的DeepSeek和本地部署、建立個人知識庫，讓讀友避過許多不必要的坑：
一、簡單的使用DeepSeek
進入網址https://deepseek.com就能提問和下載手機APP。注冊一下也行簡單。尤其是手機app，非常方便，傻瓜式使用。
二、本地部署：使用ollama
這個下載和安裝需要時間長，但部署后不用聯網，而且是純免費的，沒有API的費用。界面是過去dos界面，像敲命令行，沒有∪I界面，需要時可另外下載。
我們可以通過硅基流動+Cherry studio來使用API部署：
（感謝以上網友的分享）
這個就是比較復雜一點，也根據ollama下載的大小，決定deepseek的功能，一般下載1.5b版（1.1G），同時對電腦的配置要求高，對顯卡要求特別高，運行速度較慢，反正我的電腦不行，用個人知識庫分析時慢的要死。
使用anythingLLM時，必須先打開ollama，處理中文文本時，要在Embedder加入nomic-embed-text插件。
總結：
需求較少的書友使用第一種，網頁版和手機APP,已經滿足很多需求了，這是全免費的，而且帶深度思考能力，使用時勾選深度思考R1，暫時不要用聯網搜索，因為deepseek的服務器被黑，一時連不上網。
電腦配置不高的書友使用第三種，硅基流動+Cherry ，速度很快，尤其是在使用個人知識庫時，但要消耗API 的使用費用，目前不會繳費，有10 元的贈送，能用很久。
電腦配置高一點的書友使用二種本地部署后，用第四種方法，ollama+AnythingLLM，這個要占用C盤和下載大模型，運算速度會根據電腦配置，全免費、數據很安全。
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