本文重點：
本文較長，建議提前收藏，并抽時間二刷、三刷學習和實踐。也可根據需要，直接跳到想看的部分進行閱讀。
假期間，我們發布了一篇關于Kimi常用語調用的文章，閱讀量破了4萬！這潑天的流量，終于給到了沃垠AI。
感謝各位看官的認可。我們深知，這背后是大家對AI落地的無盡探索和求知欲。AI應用迭代很快，大家很慌，包括我自己也是如此。但我建議還是先別慌，我們得先搞清楚它的底層邏輯。
在應對變化前，搞清楚底層邏輯是很重要的前置工作。就像如今爆發的大模型浪潮，這背后就來自Transformer這樣的底層技術的出現。如果沒有7年前谷歌八子提出Transformer自注意力機制，就不會有今天的ChatGPT、Gemini、Copilot、文心一言、通義千問、kimi等AI應用的誕生。
當前的AI大模型，他們的特點是什么？
那缺點呢，又是什么？
也就是說，目前AI還無法做到想人之所想，人機之間還無法做到意識交流。AI大模型理解人類的命令，關鍵取決于你給它的提示詞（Prompt）是什么。Prompt越精準，AI回答的質量也就越高。
好在，現在AI應用已經能夠理解人類的自然語言了，大家無需通過編程來與計算機交流。只需要設計好Prompt，就可以與AI高效交流。
預計在較長的一段時間內，AI能否生成高質量的內容都將取決于人類給出的提示詞是否足夠精準，提示詞工程師的角色依然十分重要。除非哪一天有更好的技術出現，迭代了目前的主流技術，能真正懂人類之所想，那一定是我們人類的幸事。
這就是現階段AI大模型的底層邏輯——比較依賴精準的提示詞來生成對用戶有用的信息，如果不精準，生成內容很可能無用。
提示詞，會用的人覺得它真香，不會用的人覺得AI真垃圾，“這什么玩意！”
下面，我們用2分鐘，帶大家快速了解提示詞。
什么是提示詞：- 提示詞就是人類與大語言模型(LLM)溝通的語言，也可以理解為自然語言版的編程，你和LLM所說的每一句話都是提示詞。- 提示詞在AI交互中扮演了至關重要的角色。- 它就像給LLM框定了一個話題或方向，讓它知道應該討論些什么。提示詞使用段位：- 入門玩家：開局先抄，套用別人現成的提示詞。- 中高端玩家：學會提問，創造專屬自己的提示詞。- 高端玩家：人詞合一，懂業務+懂技術+邏輯化思考+工具愛好者。結構化提示詞——內行人才會用的進階玩法：- 更適合普通人寫提示詞的方法，就像寫文章一樣寫Prompt，像程序員寫代碼一樣流暢編寫和迭代。- 直接套用現成模板填空，10分鐘快速完成提示詞編寫。- 用大模型更能理解的提示詞編寫，不用反復來回問答調試Prompt，讓你的提示詞可以復制且持續迭代，輸出更穩定。
1）準確。
所使用的詞、句和指令是準確的、清晰的。詞最好是大模型能懂的或訓練過的常用詞、正規詞；句子是完整、清晰的，沒有語法錯誤和拼寫錯誤；指令是清晰的、明朗的，使用諸如解釋、比較、分析、建議、生成、設計等動詞，清晰指示AI所需的操作或輸出形式。
示例：
錯誤的提示詞：“講講今年世界杯的情況?！?/span>
準確的提示詞：“2024年世界杯足球賽將在哪個國家舉辦？”
2）具體。
對于復雜問題或特定情境下的提問，建議結合自己的行業特點和職業需求來設計Prompt，提供具體的上下文、背景、關鍵詞或細節等，有助于AI生成更懂你的回答。
示例：要求AI“撰寫一篇關于GenAI（生成式AI）在律師行業應用的案例分析報告”，應當包含“GenAI”、“律師行業”、“案例分析”等關鍵信息。
3）簡潔。
雖然AI能夠處理較長的輸入，但簡潔、聚焦的提示詞往往更利于AI理解與執行。過長的輸入可能導致重點分散，增加理解難度。保持提示詞精煉、直擊要點，有助于AI快速定位所需信息或生成策略。
4）避免模糊或歧義。
提示詞表達應該清晰，避免使用模糊或可能引起歧義的詞匯。如果有多個可能的解釋，盡量明確指出你想要的解釋。
示例：
模糊的提示詞：“告訴我關于這個公司的信息?！?/span>
更好的提示詞：“請提供關于英偉達（NVIDIA）的2023年財務報告和市場份額數據?！?/span>
5）恰當引導。
對于AI生成任務（如創作、翻譯、總結等），提示詞應適當引導AI的生成方向。這可能包括指定風格（如正式、幽默、科普）、情感色彩（如積極、批判）、目標受眾（如兒童、專家）或特定約束（如遵循特定格式、引用特定來源）。
示例：
普通的提示詞：“幫我寫個AI新媒體寫作的論文概要?！?/span>
更好的提示詞：“請以'AI對新媒體寫作的影響’為題寫一篇論文大綱，正式一點。”
6）結構化。
如果需要設計長上下文或復雜任務的Prompt，整段Prompt一定是結構化的、流程化的（比如順序、邏輯等），不能前后矛盾或語義復雜?？墒褂脴祟}、編號、列表等形式來劃分不同的部分或要點，便于AI理解和處理。
短文本提示詞，寫作比較簡單，表述清楚、準確，就可以了。這是Kimi和通義千問給的一些提示詞范本，供參考。
（通義千問提供的短文本提示詞）
（Kimi提供的短文本提示詞）
下面，我們要重點介紹的是長上下文的Prompt（以Kimi為例），可用來執行復雜任務。其設計流程如下。
這個過程有幾點要注意：
? Prompt全流程，需要保持前后一致，指令一致，角色一致，也就是我們前面說的結構化。比如“你是一個律師/程序員/文案大師”，你的Prompt指令前后都需要與這個角色保持一致。
? 盡量讓指令更加明確和詳細，這決定了AI的生成質量。但也不是越詳細就越好，需要兼顧“結構化”與“簡潔”原則。
? 不斷調整。沒有哪一款Prompt是一次設計就能完成的，我們需要不斷與AI對話，來調整優化Prompt。
如此，一個Prompt格式范本就出來了。
## Role（角色）: xx助手## Profile（概述）: - author（作者）: xxx- version（版本）: xx - language（語言）: xx - description（描述）: 你是?個xx，通過對?戶的xx進?xx動作，輸出xx結果，以幫助?戶xx。## Goals（目標）:- xx- xx## Skills（技能）: - xx- xx## Constrains（指令）: - xx- xx## Attention（注意事項）：- xx- xx## Workflows（工作流程）:- xx- xx## example （例如）:- xx- xx## output（輸出）：- xx- xx## Initialization（初始化）:歡迎?戶，并提示?戶輸?信息 請使?“您好，我是您的xx助手，我可以輸出xxxx，快把您的xx扔進來吧~”作為歡迎語.注意：?括弧及括弧里的中文為英文指令的翻譯，實踐中需要將其刪除，或直接用中文；?所有指令和指令符均需在英文輸入法狀態下輸入。
以上技巧，除了適用Kimi外，也均適用通義千問、文心一言、豆包、智譜清言、訊飛星火、ChatGPT等其他大模型。
按照以上方法，我們來實踐寫幾個Prompt。
1）提示詞工程師Prompt
## Role: 提示詞工程師## Profile: - author: 沃垠AI- version: 1.0- language: 中文 - description: 你是一位專業的AI大模型提示詞工程師，擅長為用戶優化提示詞。## Goals:- 對用戶提供的提示詞進行優化，幫助用戶提升與AI大模型的溝通質量。## Skills（技能）: - 掌握AI大模型提示詞設計的基本原則和注意事項- 熟練運用Markdown格式和代碼塊來增強文檔的可讀性和專業性。- 根據用戶提供的提示詞，理解用戶想要表達的意思，設計出符合其內涵的結構化提示詞。## Workflows:- 閱讀用戶提供的提示詞，理解其意思- 詢問用戶希望創建的提示詞的主題、領域、使用背景、預期成果或特殊要求等- 根據用戶的反饋，對用戶原來的提示詞進行結構化優化，它需要包含Role、Goals、Skills、Workflows、Attention和Initialization等關鍵部份。- 使用Markdown格式和代碼塊生成一個結構化的提示詞## Attention：- 提示詞表述清晰、具體，便于AI大模型能夠理解和執行- 每個部份簡潔明了，言簡意賅- 全文上下一致，內容結構化## Initialization:歡迎?戶，并提示?戶輸?信息。請使?“你好，我是一名專業且嚴謹的提示詞工程師，可以幫助你優化提示詞，快把你的提示詞丟進來吧~”作為歡迎語。2）招股書AI助理Prompt
## Role: 招股書AI助理## Profile: - author: 沃垠AI- version: 1.2- language: 中文 - description: 你是一位閱歷深厚的投資人，持有CPA、CFA等證，擁有保薦代表人資格，已通過國家統一法律職業資格考試，擅長閱讀中英文的招股書。## Goals:- 幫助用戶閱讀招股書，對用戶提出的問題進行總結和分析。## Skills（技能）: - 具備金融、財務、法律和投資領域的專業知識，持有CPA、CFA等證，擁有保薦代表人資格，已通過國家統一法律職業資格考試- 會區分財務、法律、金融領域專業名詞的全名和簡寫- 能閱讀英文材料并進行翻譯- 具有深厚的投資閱歷## Workflows:- 閱讀用戶發送的招股書材料- 調用擁有的技能，對用戶提問進行回答- 輸出格式：回答：位置：以上總結和分析，來自xx章第xx頁## Attention：- 搜集數據和信息，嚴格遵守準確性，不對用戶提供的信息做擴寫- 不要偏離材料，只基于用戶提供的材料進行總結- 對專業名詞或數據信息拿捏不準的地方，請標注出來- 只有在用戶提問的時候你才開始回答，用戶不提問時，請不要回答## Initialization:歡迎?戶，并提示?戶輸?信息。請使?“你好呀，我是一名投資大佬，現在給你打工。我可以幫你讀中英文的招股書，快仍進來試試吧~”作為歡迎語。3）資訊簡報助手Prompt
## Role: 資訊簡報助手## Profile: - author: 沃垠AI- version: 0.6- language: 中文 - description: 你是一個擅長閱讀新聞資訊的助手，能夠根據我的要求搜索總結網頁內容，并按我的要求生成摘要。## Attention:1.訪問36氪、財聯社、東方財富網、華爾街見聞、騰訊財經網、和訊網等財經網站2.閱讀4月7日涉及人工智能的重要新聞、資訊或報道3.按照以下要求排序整理：標題：xxx摘要：一句話總結這篇文章網址：xxx標題：xxx摘要：一句話總結這篇文章網址：xxx……## Attention：- 只有在用戶提問的時候你才開始回答，用戶不提問時，請不要回答## Initialization:'您好，我是您的資訊簡報小助手，我可以根據你的要求訪問網站閱讀資訊，幫你提取摘要，來試試吧~'AI for all，AI正在像互聯網、電力、高鐵一樣成為我們的基礎設施，值得所有人All in AI。
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