電話客服系統在賦能客服行業的過程中，已經完全能夠勝任客服的基礎工作，未來發展前景看好。從國內目前的發展來說，客服行業還屬于一個朝陽產業，所以，電話客服機器人主要運用場景有哪些呢？
電話客服系統的運用：
一、教育培訓
目前，電話客服系統在教育行業的應用主要集中在教育培訓機構和在線教育領域。此外，一些高校網站或學生服務產品也會對客服系統存在一定的需求。
對于教育機構來說，售前客戶轉化的痛點最為強烈。該場景主要基于人工客服為主；一方面，要求電話客服系統具備對訪客導航路徑進行跟蹤分析的功能。另一方面，要求系統穩定、易用，能夠與企業的在線客服產品和內部CRM系統高度集成。客服崗位對于教育培訓機構來說非常重要。
2.政府和企業單位
在國家大力推進智慧政務、提升政務效率的大環境下，政府機構也對新興科技產品表現出濃厚的興趣，這也為科技創業公司進入政府部門提供了契機。
由于自身業務特點，政府部門有大量的客戶服務需求；一方面，他們需要一個大規模的呼叫中心和客戶服務質量檢查系統，用來降低成本、提升效率。
3. 汽車
由于汽車行業對售后服務有強烈的需求，而售后服務中還包含一定的增值服務，這些企業非常重視提高售后服務的效率和管理水平。
由于汽車企業規模大，內部業務復雜，客服電話系統需要深度服務，尤其是汽車行業涉及線下服務較多，需要打通線上線下線，內部管理和外部客戶，提高客戶服務的整體效率。
4.金融業
目前，電話客服系統在金融行業的應用主要集中在證券、銀行、保險、互聯網金融等子領域。
從需求來看，金融業以售前服務和售后服務為主。售后服務以用戶的詢問和回訪為主，對客服電話系統的準確性和易用性要求較高。
從服務形式來看，互聯網金融領域以SaaS模式為主，而證券、銀行、保險等行業出于數據安全的考慮，往往會選擇本地的電話客服系統。
5.電子商務/零售
目前電商行業由于咨詢量大，重復問題多，控制難度大。良好的服務效果，需要借助手機智能客服系統，減輕人工客服工作壓力，在提升客服體驗的同時，及時跟蹤捕捉客服結果。
智能客服系統旨在為客戶提供高效的智能客服，讓服務成為企業的第二生產力，從客服做起，推動從售前到產品的全業務鏈發展與進步。近年來，人工智能技術已應用于智能客服、智能外呼等領域。 AI語音產品已在政務、金融、房地產、教育、保險、互聯網、汽車、通訊等行業應用，并獲得了良好的反饋。
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