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'為什么連外國(guó)網(wǎng)友都對(duì)它贊不絕口？'
上一個(gè)版本剛剛在全球掀起波瀾，短短幾天內(nèi)，DeepSeek 在今早又發(fā)布了Janus-Pro-7B 多模態(tài)版本，直接擊穿 OpenAI DALL-E3。
這下把老外們直接整不會(huì)了，“這就是中國(guó)速度嗎！”。
作為深耕 AI 領(lǐng)域的技術(shù)博主，我沒(méi)有著急追熱點(diǎn)，而是靜心深入使用。學(xué)習(xí)數(shù)十篇文章，測(cè)試 400+次，只為給你一份DeepSeek 最佳實(shí)踐。
這篇文章或許不是最詳盡的，但一定有溫度、有深度。
話(huà)不多說(shuō)，直接上酸（shuan，二聲）菜！要收藏哦～
01
DS 一個(gè)月干翻 chatGPT 的 6 個(gè)原因
“我會(huì)提供給你兩篇文章，你把他們整合到一起，再用 文皮皮 檢測(cè)達(dá)到原創(chuàng)的水平”
誰(shuí)在引領(lǐng) DeepSeek 的技術(shù)突破？答案可能會(huì)讓你意外。
一支不到 140 人的精英團(tuán)隊(duì)，平均年齡僅 35 歲，他們大多來(lái)自頂尖高校的年輕才俊，其中甚至還有尚未畢業(yè)的實(shí)習(xí)生。
這個(gè)看似'經(jīng)驗(yàn)不足'的團(tuán)隊(duì)，卻在短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造了令人矚目的成就。
沒(méi)有鋪天蓋地的廣告投放，DeepSeek 憑借純粹的技術(shù)實(shí)力，在全球 AI 競(jìng)爭(zhēng)中異軍突起。來(lái)看幾組關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
這些數(shù)字背后，是一個(gè)'技術(shù)優(yōu)先'團(tuán)隊(duì)用實(shí)力寫(xiě)就的傳奇。
深入研究后，我發(fā)現(xiàn) DeepSeek 的成功絕非偶然，背后有6個(gè)特別邏輯：
（一）從內(nèi)心到外表的強(qiáng)大
在 AI 領(lǐng)域'大力出奇跡'的主流思路下，各大模型都在瘋狂擴(kuò)充參數(shù)量、堆積算力。
而 DeepSeek 卻另辟蹊徑，選擇了混合專(zhuān)家架構(gòu)（MOE）這條'以巧破力'的道路。
這個(gè)創(chuàng)新有多巧妙？
想象你面前有一個(gè)由 100 位專(zhuān)家組成的智囊團(tuán)。傳統(tǒng)方案會(huì)讓所有專(zhuān)家一起研究每個(gè)問(wèn)題，既耗時(shí)又低效。
而 DeepSeek 的做法是：根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)，每次只調(diào)動(dòng)最適合的 10 位專(zhuān)家協(xié)同工作。
這個(gè)看似簡(jiǎn)單的架構(gòu)選擇，帶來(lái)了革命性的突破：
測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)指標(biāo)上，DeepSeek 已經(jīng)與頂級(jí)模型 ChatGPT-o1 實(shí)力相當(dāng)。放眼全球，除了最新的 Claude 3.5，很難找到能與之一較高下的對(duì)手。
（二）顛覆性的成本優(yōu)勢(shì)
得益于創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)，DeepSeek 不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，更在商業(yè)模式上開(kāi)辟了新戰(zhàn)場(chǎng)。
它的 API 定價(jià)策略堪稱(chēng)經(jīng)典商業(yè)案例：每百萬(wàn) token 僅需 0.14 美元，與行業(yè)老大 OpenAI 的 7.5 美元形成鮮明對(duì)比。
這個(gè)看似激進(jìn)的定價(jià)背后，是精準(zhǔn)的商業(yè)算法：既能覆蓋核心運(yùn)營(yíng)成本，又能快速撬動(dòng)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)規(guī)模化增長(zhǎng)。
這讓人想起特斯拉 Model 3 的成功故事：
用顛覆性?xún)r(jià)格打開(kāi)市場(chǎng)，再用過(guò)硬的產(chǎn)品質(zhì)量贏得口碑。
DeepSeek 正在 AI 領(lǐng)域重演這一經(jīng)典：以?xún)r(jià)格優(yōu)勢(shì)吸引早期用戶(hù)，用卓越性能確保他們留下來(lái)。
這不僅是一場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)，更是一場(chǎng)重塑行業(yè)格局的戰(zhàn)略布局。
（三）開(kāi)放合作
DeepSeek 的第三個(gè)戰(zhàn)略布局更顯智慧：開(kāi)放合作，以獲取遠(yuǎn)超技術(shù)本身的價(jià)值。
當(dāng)前 AI 行業(yè)呈現(xiàn)出鮮明的兩極分化：
一端是以 OpenAI 為代表的閉源巨頭，牢牢把控著領(lǐng)先技術(shù)；另一端是數(shù)量龐大的開(kāi)源項(xiàng)目，卻常常難有突破性進(jìn)展。
在這樣的格局下，DeepSeek 開(kāi)創(chuàng)了一條獨(dú)特的'半開(kāi)放'路線(xiàn)。
它選擇將足夠強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型完全開(kāi)源，包括詳盡的訓(xùn)練方法論文，同時(shí)還開(kāi)放了輕量級(jí)的手機(jī)端 mini 模型，大大降低了使用門(mén)檻。
但與此同時(shí)，它也巧妙地保留了部分核心優(yōu)化技術(shù)，確保了自身的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
這個(gè)精妙的平衡為 DeepSeek 帶來(lái)了驚人的連鎖反應(yīng)：開(kāi)發(fā)者社區(qū)開(kāi)始自發(fā)優(yōu)化，有團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功將推理速度提升了 47%。
不僅如此，科技巨頭 Meta 甚至專(zhuān)門(mén)組建團(tuán)隊(duì)研究其實(shí)現(xiàn)原理，全球媒體也在持續(xù)追蹤報(bào)道，形成了持續(xù)性的熱點(diǎn)話(huà)題。
這種借助開(kāi)源社區(qū)力量的增長(zhǎng)策略，創(chuàng)造了一個(gè)良性循環(huán)：技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)社區(qū)發(fā)展，社區(qū)反饋又推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。
比起傳統(tǒng)的流量購(gòu)買(mǎi)，這種有機(jī)增長(zhǎng)的威力要強(qiáng)大得多。
讓我們繼續(xù)看 DeepSeek 的另外三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，每一個(gè)都令人驚嘆。
它打破了付費(fèi)使用的行業(yè)慣例，提供完全免費(fèi)的服務(wù)。
任何人都可以隨時(shí)隨地體驗(yàn)到頂級(jí) AI 的能力，這在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下顯得尤為難得。
更令人矚目的是，DeepSeek 在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了一個(gè)重要突破：它成為了目前唯一支持聯(lián)網(wǎng)搜索的推理模型。
要知道，就連 GPT-4 和 Google 的模型都尚未實(shí)現(xiàn)這一功能。這意味著它不僅能夠進(jìn)行深度思考，還能實(shí)時(shí)獲取最新信息，讓對(duì)話(huà)更加豐富和準(zhǔn)確。
最后，DeepSeek 還有一個(gè)獨(dú)特的身份標(biāo)簽：它是一家純正的中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。
這個(gè)年輕的團(tuán)隊(duì)，沒(méi)有海外背景，甚至可能缺乏所謂的'資深經(jīng)驗(yàn)'，卻用實(shí)力證明了中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的潛力。
馮驥的微博說(shuō)，DeepSeek是國(guó)運(yùn)。舉國(guó)之力扶持一款振興中華的產(chǎn)品，也不會(huì)過(guò)吧！
將這六大優(yōu)勢(shì)整合在一起，我們就能看清 DeepSeek 成功的關(guān)鍵：
它將工程師的極致追求與互聯(lián)網(wǎng)思維完美結(jié)合，在合適的市場(chǎng)時(shí)機(jī)完成了一次漂亮的彎道超車(chē)。
任何一個(gè)大模型做到其中任意一點(diǎn)都堪稱(chēng)優(yōu)秀，而 DeepSeek 卻同時(shí)實(shí)現(xiàn)了全部。
這或許預(yù)示著 AI 行業(yè)一個(gè)全新的商業(yè)模式：
不再是通過(guò)技術(shù)壟斷來(lái)攫取利潤(rùn)，而是通過(guò)降低門(mén)檻、擴(kuò)大生態(tài)，最終分享一個(gè)更大的市場(chǎng)蛋糕。
DeepSeek 的實(shí)踐告訴我們，開(kāi)放與共贏可能才是 AI 發(fā)展的未來(lái)之路。
是不是特別符合咱們中國(guó)的大局發(fā)展觀，超贊！
02
如何高效使用深度思考和聯(lián)網(wǎng)功能
DeepSeek 的深度思考和聯(lián)網(wǎng)功能是兩大核心功能。
但不是任何時(shí)候都需要開(kāi)啟，適用于不同場(chǎng)景。
（一）何時(shí)開(kāi)啟深度思考？
深度思考模式適合需要深度分析、邏輯推理或者多維度思考的場(chǎng)景。
開(kāi)啟后，DeepSeek 會(huì)展示詳細(xì)的思維鏈過(guò)程，幫助用戶(hù)理解一步步解題的詳細(xì)步驟。
什么時(shí)候使用深度思考呢？
“假如沒(méi)有 AI，你認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)復(fù)雜，你會(huì)仔細(xì)思考之后再定”，這類(lèi)問(wèn)題就可以使用深度思考。
總結(jié)一下，適用的場(chǎng)景包含：
1.復(fù)雜問(wèn)題解答。
當(dāng)問(wèn)題涉及多個(gè)知識(shí)點(diǎn)或者需要邏輯推理（數(shù)學(xué)題、推理題、哲學(xué)問(wèn)題）的時(shí)候。
2.學(xué)術(shù)研究。
比如當(dāng)你需要深入分析一個(gè)學(xué)術(shù)概念時(shí)，它不會(huì)簡(jiǎn)單給出定義，而是會(huì)從源頭追溯，結(jié)合多方觀點(diǎn)，幫你構(gòu)建完整的知識(shí)體系。
3.商業(yè)決策。
無(wú)論是市場(chǎng)分析還是戰(zhàn)略規(guī)劃，它都能從多個(gè)維度深入思考，提供有理有據(jù)的建議。
4.寫(xiě)作與創(chuàng)作。
它不僅能寫(xiě)出優(yōu)美的詩(shī)歌和引人入勝的故事，更難得的是，它能夠在寫(xiě)作過(guò)程中展現(xiàn)深度的思考和嚴(yán)密的邏輯。
比如，當(dāng)你要寫(xiě)一篇關(guān)于 AI 未來(lái)發(fā)展的文章時(shí)，它會(huì)自然地從技術(shù)進(jìn)步、倫理影響、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等多個(gè)角度展開(kāi)分析，讓作品更有深度和說(shuō)服力。
比如下面這首藏頭詩(shī)：
《七言藏頭詩(shī)·甲辰賀歲》
啟戶(hù)迎春紫氣盈，迪蒙化育萬(wàn)象清。
祝融送暖千山翠，大道通明四海寧。
家聚天倫斟歲酒，蛇銜瑞草護(hù)蒼生。
年豐歲稔笙歌起，吉曜垂光百業(yè)興。
祥云繞棟龍騰躍，如意東風(fēng)滿(mǎn)玉庭。5.教育與學(xué)習(xí)。
它能幫助學(xué)生理解復(fù)雜知識(shí)點(diǎn)，培養(yǎng)批判性思維。
比如，面對(duì)'量子糾纏是什么'這樣的復(fù)雜概念，它會(huì)先解釋基礎(chǔ)原理，再逐步深入，最后用生動(dòng)的例子幫你理解，把抽象的知識(shí)變得觸手可及。
所以像一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如格式化文本，不需要太多思考地操作、生成簡(jiǎn)單代碼片段等，不需要開(kāi)啟深度思考，反而會(huì)把問(wèn)題搞復(fù)雜。
（二）何時(shí)開(kāi)啟聯(lián)網(wǎng)功能？
聯(lián)網(wǎng)功能適合需要實(shí)時(shí)信息或者最新數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。
1.實(shí)時(shí)信息查詢(xún)
如新聞熱點(diǎn)、股票行情、天氣預(yù)報(bào)、路況信息等。
2.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析
如市場(chǎng)趨勢(shì)、社交媒體熱點(diǎn)、娛樂(lè)八卦新聞等。
3.知識(shí)更新
當(dāng)問(wèn)題涉及最新技術(shù)、政策或事件時(shí)(如“2024年AI領(lǐng)域的最新突破”)。
4.跨領(lǐng)域整合
當(dāng)需要結(jié)合多源信息進(jìn)行分析時(shí)。
這就是為什么 DeepSeek 的聯(lián)網(wǎng)功能如此重要：
它讓 AI 不再是一個(gè)靜態(tài)的知識(shí)庫(kù)，而是成為了一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)感知和分析世界的智能助手。
合適的使用方式是：根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)來(lái)選擇合適的功能。
比如日常的信息查詢(xún)，使用基礎(chǔ)模式就足夠了；
需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，開(kāi)啟聯(lián)網(wǎng)功能；
面對(duì)需要深度分析的問(wèn)題時(shí)，再啟用深度思考模式。
這樣既能確保效率，又不會(huì)犧牲結(jié)果的質(zhì)量。
AI 工具的價(jià)值不在于功能有多強(qiáng)大，而在于我們能否恰到好處地運(yùn)用它們。
03
DS 注意避坑的方面
DeepSeek 首次推出時(shí)，是作為推理型大模型進(jìn)行評(píng)測(cè)，各項(xiàng)評(píng)測(cè)指標(biāo)都非常好。
對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，文案創(chuàng)作、仿寫(xiě)、PPT 制作、文章內(nèi)容分析等，這種日常工作中使用的很多。而不是頻繁用到推理、圖像識(shí)別、解奧數(shù)題的場(chǎng)景。
我在一些場(chǎng)景中做了測(cè)試，把結(jié)果分享給大家，如有爭(zhēng)議，接受批評(píng)：）
（一）仿寫(xiě)
DeepSeek 對(duì)中文數(shù)據(jù)訓(xùn)練的非常好，所以在模仿人物的寫(xiě)作風(fēng)格方面表現(xiàn)不錯(cuò)。
以知乎大V朱炫的文風(fēng)，來(lái)銳評(píng)一下愛(ài)情的求而不得，告訴大家，總會(huì)有人在等你。
以李煜的詩(shī)詞風(fēng)格，來(lái)寫(xiě)一首我回老家沒(méi)有朋友玩的感覺(jué)。
我想用魯迅的文風(fēng)寫(xiě)一篇2000字的公眾號(hào)文章，分析一下2025春節(jié)檔哪幾部電影能爆，不要結(jié)構(gòu)化。但是，如果讓 DeepSeek 直接仿寫(xiě)某個(gè)文案的風(fēng)格，它的表現(xiàn)還是有差距的。
我同時(shí)讓 Claude、DeepSeek、Kimi、Gemini、chatGPT 仿照云南文旅的宣傳稿，撰寫(xiě)一份“重慶”的文案。
原文如下：
春天還不來(lái)云南嗎？
這里花都開(kāi)好了。
三月春剛復(fù)，
羅平的油菜花，已經(jīng)在漫山遍野借東風(fēng)復(fù)蘇。
拿著紙鳶穿行在花海，讓手中長(zhǎng)線(xiàn)與流云落英相逐。
聽(tīng)聽(tīng)東風(fēng)在耳邊低訴，
“它說(shuō)郎騎竹馬來(lái)，它說(shuō)兩小無(wú)嫌猜。”
羅平留下過(guò)很多故事，
范閑和婉兒那一幕叫做慶余年，
蕭炎和藥塵那一幕，是屬于斗破蒼穹的藍(lán)天。
九龍瀑布上撐一艘竹筏，
銀河傾瀉在眼前，碧波流淌在腳下。
徜徉在云貴高原的深淵淺灘上，
便是比肩斗破蒼穹的瀟灑。
當(dāng)夕陽(yáng)籠罩金雞峰從，
蒼黛點(diǎn)綴花海之中。
三月，我用一部手機(jī)游云南。
打開(kāi)了春天，百草開(kāi)，暖陽(yáng)復(fù)，
彩云之南，春光如故.Claude 仿寫(xiě)：
山城夏夜，你來(lái)否？
這里燈火已璀璨。
六月夏正盛，洪
崖洞的霓虹，已在江畔層疊間次第點(diǎn)亮。
攜一杯清茶漫步江濱，讓思緒與濤聲燈影共舞。
聽(tīng)聽(tīng)江風(fēng)在耳畔輕語(yǔ)，
'它說(shuō)山城故事多，它說(shuō)巴渝風(fēng)物新。'
長(zhǎng)江與嘉陵江在這里相遇，
兩江交匯處泛起的浪花，
是山城給游人的第一聲問(wèn)候。
乘一段李子壩的輕軌，
穿樓而過(guò)時(shí)，橙色的身影成為城市的風(fēng)景。
徜徉在山城的高低錯(cuò)落間，
便覺(jué)山水與城市和諧共生。
當(dāng)華燈初上照亮解放碑，
石板路上飄來(lái)火鍋的香氣。
六月，我用一雙腳丈量重慶。
打開(kāi)了夜色，江風(fēng)起，燈火明，
山水之城，煙火正繁。Kimi 仿寫(xiě)：
春天還不來(lái)重慶嗎？
這里花都開(kāi)好了。
三月春剛復(fù)，
南山的櫻花，已經(jīng)在山間小徑借東風(fēng)復(fù)蘇。
拿著紙鳶穿行在花海，讓手中長(zhǎng)線(xiàn)與流云落英相逐。
聽(tīng)聽(tīng)東風(fēng)在耳邊低訴，
“它說(shuō)郎騎竹馬來(lái)，它說(shuō)兩小無(wú)嫌猜?！?/span>
南山留下過(guò)很多故事，
范閑和婉兒那一幕叫做慶余年，
蕭炎和藥塵那一幕，是屬于斗破蒼穹的藍(lán)天。
長(zhǎng)江索道上撐一艘竹筏，
銀河傾瀉在眼前，碧波流淌在腳下。
徜徉在巴渝大地的深淵淺灘上，
便是比肩斗破蒼穹的瀟灑。
當(dāng)夕陽(yáng)籠罩南山從，
蒼黛點(diǎn)綴花海之中。
三月，我用一部手機(jī)游重慶。
打開(kāi)了春天，百草開(kāi)，暖陽(yáng)復(fù)，
山城之巔，春光如故。DeepSeek 仿寫(xiě)：
重慶，一座你來(lái)了就不想走的城市。
這里，8D魔幻地形讓你暈頭轉(zhuǎn)向，
這里，火鍋江湖讓你欲罷不能。
你以為你在1樓，其實(shí)你在22樓，
輕軌穿樓而過(guò)，索道橫跨長(zhǎng)江，
洪崖洞的夜景，像極了宮崎駿的童話(huà)。
重慶，一座充滿(mǎn)煙火氣的城市。
清晨，一碗小面喚醒你的味蕾，
夜晚，一頓火鍋點(diǎn)燃你的激情。
解放碑的繁華，磁器口的古樸，
十八梯的市井，彈子石的老街，
每一處都藏著重慶的故事。
重慶，一座英雄的城市。
紅巖精神，在這里傳承，
三峽大壩，在這里崛起，
重慶人民，用堅(jiān)韌和樂(lè)觀，
書(shū)寫(xiě)著屬于自己的傳奇。
重慶，一座你來(lái)了就不想走的城市。
這里，有山有水有火鍋，
這里，有人有情有故事。
重慶，等你來(lái)發(fā)現(xiàn)！我讓大模型對(duì)每一份仿寫(xiě)的內(nèi)容進(jìn)行相似度評(píng)價(jià)，得到這個(gè)表格，和我自己的感受也是相符的。
| 大模型 | 仿寫(xiě)相似度 | 特點(diǎn)說(shuō)明 |
| Claude | 90% | 與原文結(jié)構(gòu)、修辭等高度一致但追求與原文的結(jié)構(gòu)相似，創(chuàng)新性略顯不足 |
| kimi | 80% | 參考了原文的結(jié)構(gòu)和寫(xiě)作手法意象單一，過(guò)分聚焦于火鍋描寫(xiě)略顯平淡 |
| DeepSeek | 40% | 意象豐富,很好地融合了重慶的地標(biāo)、美食和人文特色重復(fù)使用某些意象，如'火鍋'保留了部分詩(shī)意表達(dá)但整體結(jié)構(gòu)獨(dú)特 |
| chatGPT | 30% | 描寫(xiě)細(xì)膩,很好地捕捉了重慶的城市特質(zhì)結(jié)構(gòu)松散,過(guò)于說(shuō)理化,篇幅較長(zhǎng)基本采用了獨(dú)立創(chuàng)作的方式 |
| Gemini2.0 | 20% | 突出重慶獨(dú)特的城市魅力,善用細(xì)節(jié)描寫(xiě)過(guò)于口語(yǔ)化,結(jié)構(gòu)略顯松散采用了完全不同的寫(xiě)作風(fēng)格 |
（二）長(zhǎng)文本寫(xiě)作
超過(guò)4000字的文章容易出現(xiàn)邏輯斷裂。這是由于 token 的限制導(dǎo)致。
DeepSeek 的token 默認(rèn)是 64K，claude 是 200k。
因此使用 DeepSeek 寫(xiě)長(zhǎng)文章的時(shí)候需要注意，一是要分段編寫(xiě)，二是每輸出一定數(shù)字就要讓它總結(jié)前面的內(nèi)容。
（三）敏感內(nèi)容
相信你也遇到過(guò)，DeepSeek的審核機(jī)制是很?chē)?yán)格的，超越了其他 AI。
話(huà)題、文字稍微出現(xiàn)敏感詞，直接pass！
（四）文章/書(shū)籍伴讀
也是受算力、token 長(zhǎng)度限制，處理超過(guò) 2M 的文章時(shí)，DeepSeek 表現(xiàn)出不穩(wěn)定。
當(dāng)書(shū)中存在“容易誤解”類(lèi)的詞匯時(shí)，它也會(huì)拒絕幫忙～
（五）商業(yè)計(jì)劃書(shū)編寫(xiě)
測(cè)試目標(biāo)：評(píng)估模型在復(fù)雜任務(wù)中的邏輯推理和文本生成能力。
Claude：輸入“幫我寫(xiě)一份關(guān)于智能家居的商業(yè)計(jì)劃書(shū)”，Claude在10秒內(nèi)生成了一份結(jié)構(gòu)完整、數(shù)據(jù)詳實(shí)的文檔，甚至預(yù)測(cè)了未來(lái)5年的市場(chǎng)趨勢(shì)。但它在某些細(xì)節(jié)上過(guò)于理想化，忽略了潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
Deepseek：同樣的任務(wù)，Deepseek不僅生成了計(jì)劃書(shū)，還結(jié)合了國(guó)內(nèi)政策和市場(chǎng)環(huán)境，給出了更接地氣的建議，比如“關(guān)注三四線(xiàn)城市的消費(fèi)升級(jí)機(jī)會(huì)”。它的中文表達(dá)更自然，但在數(shù)據(jù)引用上略顯保守。
Kimi：Kimi生成的計(jì)劃書(shū)邏輯清晰，但缺乏深度分析，更像是一份概述而非完整的商業(yè)計(jì)劃。
智譜清言：智譜清言在生成過(guò)程中多次中斷，需要手動(dòng)調(diào)整提示詞才能完成任務(wù)，表現(xiàn)不如其他模型穩(wěn)定。
Claude在復(fù)雜推理和英文任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，而Deepseek在中文語(yǔ)境下更勝一籌。
（六）DeepSeek 不需要提示詞技巧了嗎？
近幾天，“DeepSeek 不需要提示詞”的說(shuō)法討論的非常激烈。
作為深耕提示詞的 AI 博主，我第一時(shí)間做了評(píng)測(cè)。對(duì)這種說(shuō)法，我是存疑的。
首先，提示詞的技巧核心思想，就是把需求說(shuō)明白。
其次，思維鏈，仍然是為了把需求說(shuō)明白，拆解步驟，讓 AI 分而治之。
在這種思想的指導(dǎo)下，結(jié)合我測(cè)試的結(jié)果，我覺(jué)得“不需要提示詞”是有些誤導(dǎo)的，作者表達(dá)的應(yīng)該也不是這個(gè)意思。
R1（推理大模型）本身就是思維鏈的極致應(yīng)用，所以只需要給它一個(gè)目標(biāo)或者問(wèn)題，它可以自己分解問(wèn)題并解答。
如果是這樣，這個(gè)特性就不是 DeepSeek 獨(dú)有了，其他推理大模型也是具備的。
最好的方法就是把相同的一份提示詞，在chatGPT o1，kimi k1.5上試一下，效果是否相近。
04
結(jié)語(yǔ)
寫(xiě)到這里，我想起昨晚和幾位技術(shù)圈的朋友熬夜測(cè)試 DeepSeek 的場(chǎng)景。
當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)它能精準(zhǔn)理解復(fù)雜代碼時(shí)，聊天群里瞬間沸騰了，一位朋友激動(dòng)地發(fā)了一大串感嘆號(hào)：'等等，這不是剛發(fā)布嗎？竟然這么強(qiáng)！'
是啊，短短幾個(gè)月，DeepSeek 就展現(xiàn)出如此驚人的實(shí)力。記得當(dāng)年 ChatGPT 剛推出時(shí)，我們還在討論它能不能準(zhǔn)確完成基礎(chǔ)編程任務(wù)。
而現(xiàn)在，DeepSeek 不僅能處理復(fù)雜代碼，還能深入分析技術(shù)細(xì)節(jié)，這進(jìn)步速度真的讓人振奮。
看著它一步步進(jìn)化，不禁讓人期待：那些我們?cè)谖恼吕锾岬降男∪毕?，可能在下一次更新就?huì)被完美解決。作為見(jiàn)證者，我真想把這些驚喜的時(shí)刻都記錄下來(lái)。
說(shuō)到這里，我特別好奇：
你最近體驗(yàn) DeepSeek 時(shí)，有沒(méi)有被它哪些功能驚艷到？或者發(fā)現(xiàn)了什么有趣的使用技巧？
來(lái)評(píng)論區(qū)分享一下，讓我們一起見(jiàn)證它的成長(zhǎng)！
好了，今天就分享到這里啦。據(jù)說(shuō)好學(xué)的伙伴們還會(huì)繼續(xù)看下去??
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