為了成就中國最大的社交網絡，在新浪微博這個生態環境中，越來越多的開放應用和創新的實驗將會被鼓勵。一個社交網絡的實驗時代已經到來。
6月23日，新浪微博事業部總經理彭少彬在微博上透露“新浪微博近期會推出新的版本”。從彭少彬放出的截圖可以看出，新版微博的界面將回歸到SNS 類網站的三欄布局，左側增加了個人主頁、相冊、音樂、活動、投票等功能。
無獨有偶，新浪微博最新公布的官方客戶端和傳統的微博界面相比，也發生了巨大的變化。新浪微博桌面的頂欄包括最新微博提示、@提醒、評論提醒，以及群組查看。好友分組查看功能已經非常類似QQ客戶端分組，用戶可以查看有哪些在線好友，直接點擊就可聊天等即時通訊的功能。和以前側重信息推送相比，新版客戶端更像是一個類似QQ的社交工具。
這意味著，最初以“中國版Twitter”形象出現的新浪微博已經開始淡化其側重單向傳播的媒體屬性，向著更加雙向互動的Facebook模式演進。從社交媒體進化成社交網絡，成為新浪微博的新方向。
愿景與現實
在今年5月第一季度財報會議上，新浪CEO曹國偉就明確表示“在接下來的幾個月，會持續在產品方面發力，包括新版本的微博。新版本的微博會加入即時通訊、群組等更多的功能。”
其實，成為Facebook而不是Twitter一直是新浪高層的目標.正如新浪副總裁王高飛所說，“新浪高層都意識到大方向其實是Facebook，但新浪當時不具備做大型SNS的技術和產品能力，所以中間肯定會有一些探索和波折。”（參見本刊文章《微博照耀新浪》，2010年12月出版）
經過兩年發展，在積累了足夠的大型SNS經驗和1.5億用戶規模后，新浪終于有資本開始進行新的嘗試。而這一次的目標，則是成為中國最大的社交網絡。
回顧新浪微博前兩年的動作，就不難發現缺少技術和產品優勢的新浪一直在朝著Facebook的方向暗度陳倉：借助其最核心的媒體屬性，搭建起新浪微博的內容門檻；依靠微博產生的海量信息和名人的光環效應吸引了1.5億用戶。當這個平臺慢慢變大，新浪就開始鼓勵用戶從45度仰望到雙向關注。從推薦強關系的用戶，到微群功能的上線，當越來越多的用戶在新浪的引導下，逐漸將自己的社交關系遷移到新浪微博上之后，微博便不再僅僅是一個45度仰望名人和閱讀新聞的工具，而變成一個初具雛形的大型社交網絡。
放眼國內，能做到上億規模社交平臺的除了新浪，只有騰訊。依靠一款即時通訊軟件，騰訊搭建起一個5億多用戶的巨大平臺。在這個大平臺上，擁有業界最具實力的產品經理團隊的騰訊，在互聯網幾乎所有產品線上都開發出海量的應用，每一個應用就像一塊塊磁鐵，牢牢吸引著其平臺上的用戶群。
與此相比，新浪的社交平臺雖然規模龐大卻顯得過于荒蕪。技術上的劣勢，使得新浪無法像騰訊一樣，依靠一己之力為其社交網絡構建一個龐大的應用帝國。然而，這也恰恰會成為新浪的一種特殊優勢——在新浪微博這片廣袤的平原上，新浪負責規則，而把機會留給別人，最大限度地開放自己的平臺。
即便是在Facebook上，應用層和關系層也是嚴格綁定的。由于社會文化的因素，無論是Twitter還是Linkedin，這些歐美社交網絡大都依靠應用建立自己的關系層，彼此的關系層并不互相打通，并且心照不宣地互不進入。
商業文化中邊界意識的差異，反而使中國可能出現世界上最開放的社交網絡平臺——產品經理資源上存在劣勢的新浪，更愿意徹底開放自己的用戶數據和關系層。為了成就中國最大的社交網絡，在這個生態環境中，越來越多的開放應用和創新的實驗將會被鼓勵。一個社交網絡的實驗時代已經到來。
實驗新時代
在一個具有無限可能的新世界中,個體行為其實依賴于環境的設計，即產品的交互設計與運營帶給用戶的暗示、引導、示范和規制等。一個網絡新世界的誕生，并沒有唯一正確的一條道路，而是有著無數道路，這給快速實驗，快速迭代創造了天然的條件。對社會學、心理學等的學習和思考，將加速實驗的進程，提高效率，讓產品跑得更快更長久。
社會心理學家溫勒有句名言：行為是一個人特定人格和他所處情境的共同函數。通過實驗，研究環境對人的影響一直為西方社會學家和心理學家們所熱衷。美國社會心理學家斯坦利·米爾格拉姆著名的“服從/抗拒”實驗，很好地說明了環境因素對人的影響，并因為他天才的實驗設計，給互聯網產品設計者們指出，深諳人類社會的規制方法，對于在無限可能的實驗世界里，完成大規模用戶使用的產品有多么重要的價值。
在米爾格拉姆設計的實驗中，參與者被委派了“老師”的角色，和在隔壁隔間里的“學生”角色進行互動（雙方只通過聲音互動，看不見對方）。“老師”要求“學生”記憶一系列單詞，然后對其進行反饋測試。“老師”被實驗操作者要求，一旦另一房間的“學生”反饋錯誤，就要對其施行電擊。“老師”可控制一個電擊器，與隔壁房間的“學生”相連接，而且要求每多答錯一個問題，電擊電壓要升高15伏特。
實驗開始，隔壁的“學生”一開始被電擊只是小聲叫喚，隨著電壓增大，開始大喊，繼而哀求、呼救，到最后已經聽不見聲音（在被試者的隔壁，錄音機會配合發電機的動作而播放預先錄制好的尖叫聲，隨著電擊伏特數提升，叫聲會更加凄慘）。多數“老師”都會中途停下詢問實驗者意見，在被要求繼續增加電壓的時候，多數人猶豫不決，但最后仍然會按照實驗者指示照做。甚至在“學生”已經毫無反應，聽起來不省人事的情況下，多數人依然會繼續按指示，直到把電壓增大到450伏特最大值為止。
在進行實驗之前，米爾格拉姆曾對他的心理學家同事們做了預測實驗結果的測驗，他們全都認為只有少數幾個人——1/10甚至只有1%，會狠下心來繼續懲罰，直到最大伏特數。然而，結果卻是在第一次實驗中，有65%（40人中超過27人）的參與者都達到了最大的450伏特懲罰——盡管他們都表現出不太舒服。每個人都在伏特數到達某種程度時，暫停并質疑這項實驗，一些人甚至說他們想退回實驗的報酬，但是沒有一個參與者在達到300伏特之前堅持停止。
在1974年發表的《服從的危險》一文中，米爾格拉姆寫道：當主導實驗的權威者命令參與者傷害另一個人，更加上參與者所聽到的痛苦尖叫聲，即使參與者受到如此強烈的道德不安，多數情況下權威者仍然得以繼續命令他。
如果說，當年米爾格拉姆以及之后津巴多等社會學家作出的一系列影響實驗在社交網絡席卷而來的今天，最大的價值便在于針對人類行為的實驗將產生更多積極意義。“多年以來，高度依賴實地調查的傳統人類學和社會學研究中有一個‘測不準原理’，即在大范圍、真實、完全描述(Large-scale, Realistic &Completely mapped)這3個指標中，任何社會學研究都只能取其二，而不可能得到全部準確的數據。” Frost & Sullivan中國區總裁王煜全說。然而，互聯網尤其是社交網絡的發展，打破了這一魔咒：在線社區、電子商務網站、博客網站產生的海量數據，提供了大規模社會行為真實而詳細的記錄，使得人們第一次全面系統地了解了大規模社會行為背后的規律，并且有機會把這些規律運用到新一輪網絡建設的實踐中。
設計和運營
在社交網絡的時代，對于社會影響及人類行為的研究，就顯得越發具有現實意義——如何在尊重人們自由選擇的前提下，通過巧妙的交互設計和引導運營，恰到好處地影響人們的行為方式，正在成為越來越多人關心的話題。而這些，都有賴于更多對社交網絡的研究和創新的實驗。
社交網絡天然地反權威特點，使得依靠施加命令去影響人們的行為顯得越發沒有市場。如何通過非強制的方式，以一種有預見性的方法去改變人們的選擇及經濟行為，將會在今后引發越來越多有創造性的實驗。
曾幾何時，美國德克薩斯州州政府為了改變人們在高速公路上亂倒垃圾的現象傷透了腦筋，他們耗費巨資制作的禁止傾倒的廣告毫無效果，直到社會心理學家們的加入。科學家們通過統計數據發現，在高速公路上傾倒垃圾的大多是18-24歲的男性青年。出于叛逆，他們不愿意看到自己的行為受到政府的干預。于是，州政府請來了美國著名的橄欖球明星拍攝了一則公益廣告，廣告中橄欖球隊員們俯身撿起垃圾，徒手將啤酒罐團支軋扁，大聲埋怨道“誰在給德克薩斯抹黑！”除此之外，印有“不要給德克薩斯抹黑”字樣的T恤隨處可見。這一實驗收到了奇效。抵制亂倒垃圾行動的第一年，德克薩斯公路垃圾亂丟現象減少了27%，在之后6年里，路邊亂倒垃圾的行為奇跡般減少了72%。
德克薩斯整治垃圾的實驗可以看作是對人們從眾心理的巧妙利用，類似的例子還有美國校園中的禁酒運動。
在蒙大拿州，大學生中的酗酒現象屢見不鮮。然而，校方卻無能為力，禁令只會招來叛逆，至于酗酒有害健康的宣傳，也大多只會被無視。行為科學家們注意到，相比態度上的支持和反對，強調統計數字更能夠影響人們的行為。于是，蒙大拿州發起了一場大規模的教育運動。大學校園里都貼上了這樣一則廣告：“大多數學生（81%）每周飲酒低于4次，70%的蒙大拿青少年不吸煙。”通過利用青少年的從眾心理，在這之后，該州青少年的酗酒現象銳減。
除了利用從眾心理，構建一個好的選擇體系，更能在行為影響中收到奇效。
《設計心理學》一書的作者諾曼曾在書中說過“設計者應當牢記，產品的使用者是每天被大量選擇和提示所淹沒的社會人”。對于選擇體系的優化，則體現了對用戶行為的深刻理解。社會科學的研究發現，隨著選擇范圍的擴大，人們會越來越傾向于簡化策略。隨著可選項目越來越多，越來越復雜，選擇設計者們便有了更多思考和行動的余地，從而更有可能影響到人們的選擇。
DVD租賃公司Netflix在過去幾年中的火箭般躥紅，很大程度上要歸功于其極為有效的選擇體系。顧客能夠通過演員、導演、流派及其他關鍵詞搜尋到自己希望租賃的電影；并且，如果顧客對自己看過的電影進行歸納整理，那么他們可以很方便地獲得根據其品位得出的推薦，這種被稱為“合作性篩選”的選擇機制，已經在亞馬遜和許多興趣型SNS中廣為采用。
另一個關于選擇體系優化的例子，是一則說服更多人參加養老保險的試驗。它非常像網絡產品里的默認選項設計。
以往美國的養老保險計劃，默認選項是不參加，如果要參加，需要填寫一張表格。不幸的是，對于許多人來說，填表是一件痛苦的事情，許多人會因為事情過多而將表格扔到一邊。實驗人員于是設計出自動登記的做法。當一名員工取得保險資格時，他會收到一張表格，表格顯示他同意加入養老金計劃，如果不愿意，則需要填寫一張表格提出申請。
行為學家馬德里安和謝伊在他們的實驗中發現，一般情況下，人們在工作3個月后參與養老保險計劃的比例為20%，隨后36個月內會增加到65%。當采用自動登記系統后，新員工加入養老保險計劃的比例上升至90%，并在36個月內增加到98%。
從上面的例子可以看出，構建恰當的選擇體系，能夠更有效率地對目標用戶的行為進行影響。而如何設計出合適的選擇體系，則需要更多的實驗，以及對用戶行為更深刻的洞察。
社交網絡時代極大地降低了進行實驗的成本。任何實驗的結論都可以被及時驗證，這將會帶來極其深遠的影響。而這個新時代的網絡英雄，將屬于那些深諳社會學規律并善于實驗的人。
