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前面咱們已經深入學習了AgentScope框架中Pipeline模塊的使用和實現原理，本文來總結一下這些Pipeline，以及探索一下各種Pipeline的組合用法。
· 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】2. Pipeline模塊入門：使用Pipeline模塊實現最簡單的多智能體交互
· 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】3. 深入源碼：Pipeline模塊如何組織多智能體間的數據流？- 順序結構與條件分支
· 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】4. 深入源碼：Pipeline模塊如何組織多智能體間的數據流？- 循環結構
本文參考：https://modelscope.github.io/agentscope/zh_CN/tutorial/202-pipeline.html
從前面的文章可以看出，AgentScope提供了兩種Pipeline的使用方式，分別為類類型的Pipeline和函數式的Pipeline。
以順序式Pipeline為例，你既可以使用 SequentialPipeline 這種類類型的Pipeline：
# 實例化并調用
pipeline = SequentialPipeline([agent1, agent2, agent3])
x = pipeline(x)又可以使用 sequentialpipeline 這種函數式的Pipeline：
# 直接調用
x = sequentialpipeline([agent1, agent2, agent3], x)| 類類型Pipeline | 函數式Pipeline | 描述 |
| SequentialPipeline | sequentialpipeline | 按順序執行一系列運算符，將一個運算符的輸出作為下一個運算符的輸入。 |
| IfElsePipeline | ifelsepipeline | 實現條件邏輯，如果條件為真，則執行一個運算符；如果條件為假，則執行另一個運算符。 |
| SwitchPipeline | switchpipeline | 實現分支選擇，根據條件的結果從映射集中執行一個運算符。 |
| ForLoopPipeline | forlooppipeline | 重復執行一個運算符，要么達到設定的迭代次數，要么直到滿足指定的中止條件。 |
| WhileLoopPipeline | whilelooppipeline | 只要給定條件保持為真，就持續執行一個運算符。 |
| - | placeholder | 在流控制中不需要任何操作的分支，如 if-else/switch 中充當占位符。 |
提供了一種多智能體間交互流程的控制邏輯封裝，簡化了代碼。
下面是官方文檔中展示的使用Pipeline和不使用Pipeline的代碼對比：
可以看到，它簡化了代碼，其實也就是將原本需要用戶寫的控制語句，封裝到了Pipeline中，省掉的這部分代碼，與Pipeline中的實現源碼基本一致。
以上示例省掉的那簡單的幾行控制邏輯可能看不出多大的作用，但是當邏輯復雜之后，這個Pipeline的作用就會顯現出來。
from agentscope.pipelines import SequentialPipeline, IfElsePipeline
# 創建一個按順序執行智能體的 Pipeline
pipe1 = SequentialPipeline([agent1, agent2, agent3])
# 創建一個條件執行智能體的 Pipeline
pipe2 = IfElsePipeline(condition, agent4, agent5)
# 創建一個按順序執行 pipe1 和 pipe2 的 Pipeline
pipe3 = SequentialPipeline([pipe1, pipe2])
# 調用 Pipeline
x = pipe3(x)以上示例代碼中，首先創建了一個順序執行的Pipeline，然后創建了一個條件Pipeline，最后通過順序Pipeline來執行前面的兩個Pipeline。這樣就實現了agent、Pipeline以及各類Pipeline的組合使用。
所以，你也看到了，Pipeline不光能傳遞進去一堆 agent，還能傳遞進去一堆 pipeline。為什么？因為Pipeline接收的實際是一堆Operator類型，只要繼承了這個類型，都可以使用Pipeline。
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