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如何下載和使用DEEPSEEK
根據搜索結果，以下是下載和使用DeepSeek的詳細指南：


1.注冊賬號

· 訪問DeepSeek官網：[]()或[]()，使用手機號、微信或郵箱注冊賬號。

· 登錄后，進入API Keys頁面，點擊創建 API Key，生成密鑰并妥善保存。


2.使用DeepSeek

通過網頁界面使用

· 聊天功能：登錄[]()，選擇DeepSeek Chat進行一般對話。

· 編程輔助：訪問[]()，選擇DeepSeek Coder進行編程任務。


通過API集成

· 安裝OpenAI SDK：使用Python時，運行`pip install openai`。

· 配置API參數：

```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key='<你的API Key>', base_url=' ```


· 調用API：

```python
response = client.chat.completions.create(
model='deepseek-chat',
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '請用DeepSeek模型回復這句話！'}
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
```




本地部署

· 使用Ollama：

1. 安裝Ollama：訪問[Ollama官網]()下載并安裝。

2. 下載并運行DeepSeek-R1模型：

```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```



· 使用Hugging Face：

1. 安裝依賴：

```bash
pip install huggingface_hub
```


2. 下載模型：

```bash
huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --local-dir ./models/Janus-Pro-7B
```


3. 加載模型：

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('./models/Janus-Pro-7B')
```




3.注意事項

· API Key安全：不要泄露API Key，建議將其存儲在安全位置，如環境變量或配置文件中。

· 流式輸出：在API調用中設置`stream=True`，可以實現類似ChatGPT的實時對話。

· 本地部署硬件要求：對于較大的模型（如Janus-Pro-7B），需要較高的硬件配置，例如顯存≥24GB。

通過以上步驟，你可以快速上手使用DeepSeek，無論是通過網頁界面、API集成還是本地部署。