在人工智能AI如火如荼的大潮下，越來(lái)越多的工程師們意識(shí)到算法是AI的核心。而面對(duì)落地的應(yīng)用，不懂算法的AI產(chǎn)品經(jīng)理將是空談，不僅無(wú)法與工程師溝通，更無(wú)法深刻理解應(yīng)用的性能與方式。所以業(yè)界逐漸形成一種共識(shí)，不懂算法的工程師做不了AI，不懂算法的產(chǎn)品經(jīng)理將把AI帶入泥潭。
因此，機(jī)器人網(wǎng)整理了一整套AI算法知識(shí)，包括從最基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，譬如線性代數(shù)、概率論、牛頓法等數(shù)值計(jì)算、蒙特卡洛方法與MCMC采樣，到統(tǒng)計(jì)學(xué)，如：機(jī)器學(xué)習(xí)、向量、貝葉斯定理、決策樹(shù)、梯度、模型評(píng)估、降維、聚類、邊際、模型等等，再到深度學(xué)習(xí)，如：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、卷積升級(jí)網(wǎng)絡(luò)、CNN圖片分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，以及自然語(yǔ)言處理NLP等等，以及AI算法中的各種工具和模型。
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