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Deepseek R1打造本地化RAG知識庫:安裝部署使用詳細教程

更上層樓！僅用2GB資源，讓最火的DeepSeek-R1在本機上奔跑！

Chroma Ollama 搭建本地RAG應用

在筆記本電腦上，實現(xiàn)本地知識庫和大模型檢索增強生成（RAG）

【大模型】Ollama+open-webuiAnything LLM部署本地大模型構建RAG個人知識庫教程（Mac）

【實用工具】使用ollama和anythingLLM快速搭建本地知識庫

在筆記本電腦快速運行 DeepSeek R1

DeepSeek R1，本地部署才是王道！支持WebUI

震撼發(fā)布！我把 Deepseek-V3 和知識庫結合，打造了一個智能怪物！完整教程已更新

LLMs之RAG：只需四步驟—基于Ollama后端框架(配置phi3/LLaMA-3模型)結合Dify前端框架(設置知識庫文件+向量化存儲+應用發(fā)布)創(chuàng)建包括實現(xiàn)本地知識庫問答/翻譯助手等多個應用

？無顯卡+純本地跑Qwen1.5版模型！0基礎閉眼部署指南！適用絕大部分開源模型！llama2+Mistral+Zephyr通殺！

本地部署Llama3教程，斷網(wǎng)也能用啦！

實測！本地部署免費開源大模型：DeepSeek-R1，能力媲美OpenAI-4o

利用Obsidian搭建本地知識庫

Ollama WebUI AnythingLLM，構建安全可靠的個人/企業(yè)知識庫

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AnythingLLM：零成本的私人ChatGPT，支持幾乎所有主流大模型

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