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原文:
這11個觀點可能會讓你和深度學習擦肩而過
Nat Commun|在生物科學領域應用深度學習的當前進展和開放挑戰
智藥邦 閱69
《攻擊和欺騙軍事人工智能系統》
鐵馬冰河雄關 閱43
NC綜述 | 深度學習在生物科學領域的應用
尐尐呅 閱34
AI教父Hinton:AI 系統將走向無監督,我們需要真正理解大腦
liuaqbb 閱38
深度學習是一種機器學習方法它使用人工神經網絡模型來模仿人類大腦
山峰云繞 閱22
基于深度學習的計算機視覺在制造中的質量檢驗
taotao_2016 閱273 轉4
HALCON 20.11:深度學習筆記(11)
提著燈籠追月亮 閱678 轉3
深度學習(Deep Learning)簡單介紹
白云73 閱408 轉4
深度學習(一)深度學習的發展歷史
云水禪心楊彩弘 閱4006 轉42
頂級AI學者邢波:機器學習缺乏清晰理論框架,需重定評估目標方法
文明世界拼圖 閱15 轉2
DL之Keras: Keras深度學習框架的注意事項(默認下載存放路徑等)、使用方法之詳細攻略
處女座的程序猿 閱55
論文筆記:傳統CV和深度學習方法的比較
greatwitch0703 閱920 轉2
Nat. Methods|生物成像分析中的注意事項
DrugAI 閱10
9分的Deep Learning肝癌建模文獻介紹 社區優秀文章匯總
生物_醫藥_科研 閱239
深度學習在自閉癥譜系障礙神經成像診斷和康復中的應用
思影科技 閱96
基于深度學習的腦電圖識別 綜述篇(三)模型分析
腦機接口社區 閱119
深度學習架構的設計模式:介紹
timtxu 閱293 轉3
層次化表示
求是1025 閱19
機器學習(深度學習)為什么需要訓練,訓練出來的模型具體又是什么?
LibraryPKU 閱2354 轉7
對抗訓練:提高模型魯棒性的有效方法
何為何未 閱29 轉2
DeepMind的MuZero是有史以來最重要的深度學習系統
新用戶8719ag3P 閱107 轉2
深度學習
V智足者常樂V 閱1488 轉14
鄭南寧院士:如何利用腦認知和神經科學啟發,構造一個健壯的人工智能
BBSBIAN 閱125 轉2
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