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卡耐基梅隆邢波眼里的人工智能:它有7個重要因素

機器學習與統計學、計量經濟學的區別與聯系

泰德·姜：現在根本沒有“人工智能”，不過是“應用統計學”而已

數據科學、機器學習、人工智能的區別到底是什么？

馬未都：人工智能真的那么牛嗎？

成不了AI高手？因為你根本不懂數據！聽聽這位老教授多年心血練就的最實用統計學

大數據和數據科學為政治學帶來了什么？ | Annual Review of Political Science

AI干貨（一）：為什么說基于機器學習的AI預測更智能？

關于機器學習的領悟與反思

機器學習必備的數學基礎有哪些？

張志華：機器學習＝統計與計算之戀

統計學和機器學習到底有什么區別？

如何從軟件工程師轉行做人工智能？

機器學習先驅喬丹：用統計學方法打通機器學習“任督二脈”｜首屆頂科協獎解讀

諾獎得主薩金特最新文章：人工智能的來源（全文）

終于有人把可解釋機器學習講明白了

軟件工程師如何轉型人工智能？

學術討論丨鐘義信：《人工智能 : 概念·方法·機遇 》

讀吳軍的《智能時代》

中科院院士徐宗本：AI與數學“融通共進”邁向自主智能時代

數學與 AI「融通」，徐宗本院士進行超強“遷移學習”

人工智能2

用 TensorFlow 實現智能機器人

為什么我堅定的認為人工智能不可能取代人類。

2020年AI和機器學習的重要發展趨勢是什么？

聊天機器人的興起帶來的思考：人工智能將如何改變數學？

NAT CHEM｜人工智能的、增強智能的和自動化的化學

一文讀懂數據科學、機器學習和AI的區別

美國工程院院士David Harel：經典建模與AI的聯姻，如何攻破機器學習的可解釋性？

2021 年機器學習語音合成指南