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原文:
深度學習的過去,現在和未來
深度學習簡史:初學者快速上手指南(下)
天下小糧倉 閱130
當我們在談深度學習時,到底在談論什么(一)
恆先無有 閱155 轉4
卷積神經網絡模型發展及應用
智能信息 閱23
深度學習 | 簡析深度學習和神經網絡算法的基本思路
小施施小 閱1568 轉14
DL:深度學習(神經網絡)的簡介、基礎知識(神經元/感知機、訓練策略、預測原理)、算法分類、經典案例應用之詳細攻略
處女座的程序猿 閱120 轉2
深度學習的發展歷史及應用現狀
天天向上HotRun 閱3096 轉78
神經網絡快速入門:什么是多層感知器和反向傳播?
LibraryPKU 閱157 轉2
一文詳解神經網絡模型
文殊廣發天尊 閱508
深度學習(一)深度學習的發展歷史
云水禪心楊彩弘 閱4006 轉42
智造講堂:深度學習的概念
新用戶15472188 閱142 轉2
論戰Yann LeCun:誰能解釋極限學習機(ELM)牛X在哪里?
虛無道君 閱148
零基礎入門深度學習:感應器、線性單元和梯度下降
LZS2851 閱886 轉16
深度學習
V智足者常樂V 閱1488 轉14
什么是深度學習?什么是類腦計算?
菌心說 閱1322 轉16
神經網絡簡史
點畫狼藉 閱1200 轉15
[轉]Deep Learning(深度學習)學習筆記整理系列 | 我愛機器學習
openlog 閱1583 轉12
Deep Learning(深度學習)之(四)Deep Learning學習資源
imelee 閱532 轉8
讀書筆記66:深度學習(3)
Helldavid 閱412 轉6
機器學習研究者需要了解的神經網絡架構有哪些?
尹廣學 閱54 轉5
干貨|轉型人工智能,你需要掌握的八大神經網絡
穆洋郎 閱76 轉3
淺說深度學習:核心概念
玖陸散人 閱206 轉3
關于深度學習,這些知識點你需要了解一下
非線性co7vtwr8 閱79 轉2
[轉]《零基礎入門深度學習》系列文章(教程+代碼)
witoojhb 閱123 轉2
神經網絡和深度學習簡史(四)
若浪出雲 閱170 轉2
深度學習與神經網絡:最值得關注的6大趨勢
博容書屋 閱43 轉2
20條理由告訴你,為什么當前的深度學習成了人工智能的死胡同?
工農子弟兵 閱40 轉2
機器學習的前世今生:從第一個現代神經網絡為你講起(上)神經元模型
山峰云繞 閱4530 轉31
HEVC編碼 | Embracing Dreams
gljin_cn 閱98 轉4
NVIDIA前資深架構師解讀:如今人工智能處于什么階段?
隨風0317 閱50 轉2
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